KI-Sicherheitswettlauf: Neue Plattformen gegen KI-gesteuerte Angriffe

Die IT-Sicherheitsbranche stellt sich neu auf: Auf der RSA Conference 2026 dominieren KI-native Plattformen, die proaktiv gegen immer raffiniertere Cyberangriffe vorgehen sollen. Führende Anbieter präsentieren integrierte Lösungen, die künstliche Intelligenz in den Kern ihrer Abwehrstrategie stellen – eine direkte Antwort auf die wachsende Flut hyper-personalisierter Phishing-Attacken und Prompt-Injection-Angriffe.

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Darktrace setzt auf adaptive Mitarbeiter-Abwehr

Ein Schwerpunkt liegt auf dem Schutz des schwächsten Glieds: dem Menschen. Darktrace lanciert mit „Adaptive Human Defense“ eine Lösung, die Sicherheitsschulungen direkt in den E-Mail-Client integriert. Das System passt das Training individuell an das Nutzerverhalten und das Kompetenzniveau an. Ziel ist ein geschlossener Kreislauf: Die Erkennung von Bedrohungen informiert die Schulungen, und die Schulungen verbessern wiederum die Erkennung.

Gleichzeitig erweitert das Unternehmen die Reichweite seiner KI. Die Self-Learning AI analysiert nun vollständige Nachrichten über E-Mail, Slack, Microsoft Teams und Zoom hinweg. Diese übergreifende Sichtbarkeit soll komplexe, mehrstufige Angriffswege aufdecken, die über mehrere Kanäle laufen. Spezielle Modelle sollen zudem neuartige Prompt-Injection-Angriffe auf KI-Assistenten frühzeitig erkennen, noch bevor statische Filter reagieren können.

Managed Services und Plattformen rüsten nach

Der Bedarf an KI-gestützter Sicherheit erreicht auch den Markt für Managed Services. Darktrace reagiert mit einem eigenen Managed-Security-Service-Angebot für MSSP-Partner. Es basiert auf der E-Mail-Security-Lösung des Unternehmens und ermöglicht Echtzeit-Erkennung und -Reaktion im gesamten Kommunikations-Ökosystem. Der Hintergrund: Bei Darktrace-Kunden stieg der Anteil KI-unterstützter Phishing-Angriffe von 2024 auf 2025 von 32 auf 38 Prozent – ein klares Zeichen für zielgerichtetere Attacken.

Parallel treibt PRE Security seine KI-Architektur voran. Mit der Plattform-Version 3.3 führt das Unternehmen ein KI-gesteuertes Data Fabric namens „SignalGate“ und einen autonomen Sicherheits-Operator ein. Die Lösung, kürzlich als „Beste KI-SecOps“-Lösung ausgezeichnet, bietet Sicherheitsteams nun auch einen täglichen Posture-Report mit priorisierten Handlungsempfehlungen.

Infrastruktur und Daten im Fokus

Die sichere Nutzung von KI erfordert auch robustere Infrastruktur. Hewlett Packard Enterprise (HPE) erweitert seine Hybrid-Mesh-Security-Architektur und stellt neue Firewalls der SRX400-Serie vor. Damit will HPE konsistenten Schutz über Cloud, Rechenzentrum und Edge hinweg gewährleisten. Die erweiterten HPE Threat Labs sollen durch zusätzliche Telemetriedaten KI-gestützte Bedrohungserkenntnisse in Echtzeit liefern.

Ein weiterer Trend: der Schutz von Daten entlang des gesamten KI-Lebenszyklus. Die Partnerschaft zwischen F5 und Forcepoint zielt genau darauf ab. Gemeinsam wollen sie Unternehmen helfen, sensible Daten von der Entdeckung über die Klassifizierung bis zum Runtime-Schutz zu managen. Ergänzt wird dieses Segment durch Bedrock Security, das eine Data-Security-Plattform zum Schutz vor Risiken aus Cloud- und Generative-AI-Anwendungen vorstellt.

KI-Phishing: Die Angriffe werden ununterscheidbar

Die größte unmittelbare Gefahr bleibt das KI-gestützte Phishing. Die Plattform IRONSCALES startete eine Aufklärungsserie „Email Attack of the Day“, die reale, abgewehrte Angriffe analysiert. Experten warnen: KI-generierte Phishing-Mails sind für viele Empfänger nicht mehr von legitimer Geschäftskommunikation zu unterscheiden. Sie imitieren den Schreibstil von Vorgesetzten, nutzen korrekte Firmenlogos und beziehen sich auf reale Projekte – alles basierend auf öffentlich verfügbaren Informationen.

Hacker nutzen psychologische Schwächen und KI-generierte Profile gezielt aus, um selbst erfahrene Mitarbeiter mit täuschend echten Mails zu manipulieren. Dieser Experten-Guide zeigt in 4 Schritten, wie Sie Ihr Unternehmen mit wirksamen Schutzmaßnahmen erfolgreich vor Phishing-Attacken absichern. Kostenlosen Anti-Phishing-Guide herunterladen

Herkömmliche E-Mail-Filter, die nach bekannten Schadcode-Mustern suchen, sind gegen diese sozialtechnisch ausgefeilten Angriffe oft machtlos. Die Branche setzt daher zunehmend auf verhaltensbasierte Analysen, die Anomalien im Kommunikationsfluss und im Absenderverhalten erkennen.

Analyse: Die Ära der adaptiven Sicherheit bricht an

Die Messe zeigt einen Wendepunkt. Traditionelle, signaturbasierte Sicherheitsmodelle sind gegen KI-verstärkte Social-Engineering-Angriffe zunehmend chancenlos. Bedrohungsakteure nutzen große Sprachmodelle, um massenhaft personalisierte Attacken zu generieren und so die Angriffsgeschwindigkeit zu erhöhen.

Eine Studie von Darktrace offenbart eine gefährliche Lücke: Während 80 Prozent der befragten Büroangestellten in den USA zuversichtlich waren, Phishing-Mails zu erkennen, identifizierten in einem realistischen Test nur 32 Prozent tatsächlich eine solche Mail korrekt. Die Zukunft gehört daher dynamischen, KI-nativen Sicherheitsarchitekturen, die sich kontinuierlich an ihre Umgebung anpassen und subtile Verhaltensanomalien erkennen, die auf beginnende Angriffe hindeuten. Die Integration von Sicherheit in alle digitalen Abläufe – nicht als Nachgedanke, sondern als Fundament – wird entscheidend.

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