Nvidia despliega la inteligencia artificial en dos frentes: la oblea de TSMC y el escritorio del usuario
02.06.2026 - 14:11:41 | boerse-global.de
Nvidia no se conforma con dominar los centros de datos. El fabricante de chips ha puesto en marcha una ofensiva que toca tanto la base de la producción de semiconductores como el extremo del consumo masivo. Por un lado, TSMC ya utiliza sus plataformas de inteligencia artificial para fabricar chips avanzados; por otro, el nuevo superchip RTX Spark promete convertir cualquier PC en una estación local de IA. La estrategia no es casual: la compañía busca que su tecnología impregne cada etapa del ciclo, desde la litografía hasta el teclado del usuario.
TSMC incorpora los aceleradores de Nvidia en la línea de producción
La alianza anunciada el 1 de junio va mucho más allá de un simple cliente de referencia. TSMC ha adoptado las plataformas Metropolis y el kit TAO Toolkit para la detección automatizada de defectos mediante visión artificial, capaz de identificar fallos en el rango de los nanómetros. El objetivo es reducir el etiquetado manual y el reentrenamiento de modelos. Además, Nvidia suministra sus bibliotecas CUDA-X y modelos de IA para acelerar procesos críticos: cuLitho mejora la litografía computacional con una ganancia de coste o tiempo de ciclo del 20% al 50% frente a las soluciones basadas en CPU, mientras que cuEST ofrece simulaciones químicas hasta 50 veces más rápidas. TSMC también prueba las bibliotecas Omniverse para crear un gemelo digital de la fábrica (FabTwin) que simula el diseño de las herramientas antes de instalarlas físicamente.
El RTX Spark lleva el petaflop al portátil
En el extremo del consumo, Nvidia ha presentado el superchip RTX Spark, que combina una CPU de hasta 20 núcleos con una GPU Blackwell de 6.144 núcleos, memoria compartida de hasta 128 GB y una potencia de inteligencia artificial de un petaflop. El chip permitirá ejecutar localmente modelos de lenguaje de hasta 120.000 millones de parámetros con contexto de un millón de tokens, editar vídeo en 12K y generar vídeo con IA en 4K. Los primeros equipos llegarán en otoño de la mano de Dell, Lenovo, ASUS, HP, MSI, Acer y GIGABYTE. Microsoft también ha confirmado que su Surface Laptop Ultra integrará la plataforma. Adobe está adaptando Photoshop y Premiere para aprovechar la nueva arquitectura. El objetivo, según Jensen Huang, es que el PC deje de ser una herramienta para convertirse en un "compañero de equipo" capaz de planificar y crear.
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Cifras que respaldan la ambición
Las cuentas del primer trimestre del año fiscal 2027 reflejan la solidez del negocio. Nvidia ingresó 81.600 millones de dólares, un 85% más que el año anterior, de los cuales el segmento de centros de datos aportó 75.200 millones (un incremento del 92%). Dentro de esa partida, los ingresos por cómputo alcanzaron los 60.400 millones y los de redes, 14.800 millones. El margen bruto GAAP se situó en el 74,9% y el non-GAAP en el 75,0%. Para el segundo trimestre, la dirección espera unos 91.000 millones de dólares de facturación, con un margen de dos puntos porcentuales, y advierte que no prevé ingresos por cómputo procedentes de China.
En bolsa, la acción cotiza a 193,64 euros, con una subida del 0,38% en la última sesión y un avance del 20,20% desde enero. La capitalización bursátil ronda los 5,47 billones de dólares y el PER se sitúa en 34,15 veces. El precio se encuentra un 3,69% por debajo del máximo de 52 semanas y acumula un repunte mensual del 14,05%.
Robotaxis y humanoides también esperan
Paralelamente, Nvidia ha presentado Cosmos 3, un modelo base abierto para inteligencia física que permite razonar, simular entornos y generar acciones. Isaac GR00T se ofrece como referencia para robots humanoides, mientras que Alpamayo 2 Super, un modelo visión-lenguaje-acción con 32.000 millones de parámetros, apunta a sistemas de robotaxi de nivel 4. Con este despliegue, la compañía sitúa la IA en múltiples capas de la vida cotidiana: desde las obleas de TSMC hasta el chip que millones de usuarios tendrán sobre su mesa este otoño. La pregunta para los inversores es si estos nuevos frentes generarán ingresos recurrentes y materiales, algo que Nvidia deberá demostrar en los próximos informes trimestrales.
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