Nvidia redobla su apuesta dual: Cosmos 3 para la robótica y la plataforma Vera en plena producción
05.06.2026 - 03:13:53 | boerse-global.de
El gigante de los semiconductores avanza con paso firme en dos frentes estratégicos que prometen redefinir su posición de liderazgo. Por un lado, Nvidia ha presentado Cosmos 3, su primer modelo omniabierto para inteligencia artificial física, durante la GTC Taipei celebrada el 1 de junio. Por otro, la plataforma Vera-Rubin ha alcanzado la fase de producción y comenzará a entregarse a clientes de la nube a partir del otoño. La combinación de ambos movimientos refuerza la tesis de que el grupo californiano no solo domina el centro de datos, sino que aspira a conquistar la robótica, la automoción y el mercado de los PC con inteligencia artificial.
Cosmos 3: la puerta a la IA física
Cosmos 3 representa un salto cualitativo en el aprendizaje de máquinas. El modelo unifica reconocimiento de imágenes, generación de mundos y predicción de acciones en una sola arquitectura. Para su entrenamiento, Nvidia ha empleado 20 billones de tokens de datos multimodales, incluyendo casi mil millones de imágenes y 400 millones de vídeos. El resultado práctico es una reducción drástica de los ciclos de entrenamiento y evaluación de la IA física: lo que antes requería meses ahora puede lograrse en días. El sistema es capaz de simular escenarios raros o peligrosos —como colisiones de robots o situaciones de tráfico atípicas— sin necesidad de grabarlos en el mundo real.
La estrategia de ecosistema es clave. Nvidia ha lanzado la Cosmos Coalition, una alianza que reúne a laboratorios de IA y empresas robóticas como Agile Robots, Runway y Skild AI. Los miembros aportan sus propios modelos e investigación y utilizan la infraestructura DGX Cloud de Nvidia para el entrenamiento. En el lado de las aplicaciones, compañías como Doosan Robotics, LG Electronics y Samsung han adoptado la plataforma Cosmos para robótica, mientras que Li Auto la emplea para conducción autónoma.
Presencia masiva en la investigación y nuevos modelos
La ofensiva se extiende a la conferencia CVPR en Denver, donde las tecnologías de Nvidia aparecen en la mayoría de los trabajos aceptados para 2026. Instituciones como la Universidad Carnegie Mellon y la Universidad Tsinghua utilizan las GPU de Nvidia, sus marcos de simulación y las bibliotecas CUDA. Dos desarrollos destacan: GraspGen-X, el primer modelo fundacional para agarre con zero-shot, entrenado con miles de millones de agarres simulados y compatible con cualquier pinza; y LCDrive, que reemplaza el razonamiento textual con representaciones latentes compactas para que los vehículos autónomos respondan con mayor rapidez en hardware integrado. Además, el conjunto de datos Physical AI de Nvidia ha superado los 15 millones de descargas en Hugging Face.
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Vera-Rubin: producción y asalto al duopolio de las CPU
Mientras la robótica gana protagonismo, la plataforma Vera-Rubin ya está en producción. Los sistemas, diseñados para sistemas de IA autónomos, prometen un rendimiento diez veces superior al de la generación anterior. La nueva CPU Vera, basada en arquitectura ARM, aspira a ingresar 20.000 millones de dólares en el ejercicio en curso y, según pruebas internas, ofrece una velocidad hasta un 50% mayor que los sistemas x86 tradicionales. Con ello, Nvidia ataca directamente el duopolio que Intel y AMD mantienen en el mercado de procesadores.
Paralelamente, el grupo ha sellado una alianza con Marvell Technology valorada en unos 2.000 millones de dólares. Las tecnologías de red de Marvell se integrarán directamente en las plataformas de Nvidia. Otro movimiento relevante es el lanzamiento del RTX Spark, un superchip que combina procesador y tarjeta gráfica en un solo componente. Diseñado para optimizar PC con Windows para aplicaciones locales de IA, los primeros dispositivos de fabricantes como Dell y Lenovo llegarán al mercado en otoño.
Finanzas récord y retorno al accionista
Todo este despliegue descansa sobre unos cimientos financieros sólidos. En el primer trimestre del año fiscal 2027, Nvidia registró unos ingresos récord de 81.600 millones de dólares, un 85% más que en el mismo período del año anterior. El flujo de caja operativo alcanzó los 50.300 millones de dólares. La compañía estima que los hiperescaladores de IA invertirán un billón de dólares en infraestructura a lo largo de 2027. El margen bruto se sitúa en un saludable 75%.
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Los accionistas también se benefician de un programa de recompra de acciones por valor de 80.000 millones de dólares. En bolsa, el título cotiza en torno a los 188,28 euros, con una revalorización cercana al 17% desde enero. El máximo de 52 semanas, fijado en 202,50 euros, queda a poco más de un 7% de distancia.
Analistas mantienen la confianza
El consenso del mercado sigue siendo positivo. James Schneider, analista de Goldman Sachs, reiteró su recomendación de compra con un precio objetivo de 285 dólares tras la presentación de Jensen Huang en Computex. Schneider destacó que Nvidia sigue ampliando su ventaja en rendimiento y liderazgo en costes en los centros de datos, y ve el despliegue de Vera-Rubin según lo previsto. El precio objetivo medio de los analistas se sitúa en aproximadamente 305 dólares. Si los primeros sistemas Vera llegan puntualmente en otoño, la compañía podría consolidar su dominio durante años.
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