Shinsegae baut mit US-Startup größtes KI-Rechenzentrum Südkoreas

Südkoreas Einzelhandelsriese Shinsegae steigt mit einem Milliardenprojekt in die KI-Infrastruktur ein. Gemeinsam mit dem US-Startup Reflection AI plant der Konzern ein 250-Megawatt-Rechenzentrum für künstliche Intelligenz. Die Investition: über 6,7 Milliarden Euro.

Strategische Allianz mit US-Rückendeckung

Die Partnerschaft ist kein Zufall. Sie ist das erste Großprojekt unter dem American AI Exports Program, einer Initiative der US-Regierung zur Förderung amerikanischer KI-Technologie im Ausland. Die Unterzeichnung in San Francisco wurde von US-Handelsminister Howard Lutnick persönlich begleitet – ein klares politisches Signal.

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„KI wird Industrie und Wirtschaft grundlegend verändern“, sagte Shinsegae-Chef Chung Yong-jin. Die Kooperation sei ein Fundament für das zukünftige Wachstum des Konzerns und des gesamten Technologiestandorts Südkorea. Reflection AI betonte die Bedeutung offener KI-Grundlagen und verwies auf Südkoreas Rolle als enger US-Verbündeter in der Pazifik-Region.

Ein Gigant entsteht: 250 Megawatt für KI

Die geplante Anlage ist ein Gigant. Mit einer Leistung von 250 Megawatt könnte sie etwa 250.000 Haushalte mit Strom versorgen. Damit übertrifft sie alle derzeit in Südkorea geplanten Projekte deutlich – etwa das 103-Megawatt-Rechenzentrum von SK Group und Amazon Web Services in Ulsan.

Die Arbeitsteilung ist klar: Reflection AI liefert das technische Know-how. Dazu gehören proprietäre KI-Modelle, Full-Stack-Engineering und Zehntausende Grafikprozessoren von Nvidia. Das 2024 gegründete Startup wurde im Oktober 2025 von Nvidia finanziell massiv unterstützt und auf rund 7,5 Milliarden Euro geschätzt.

Shinsegae kümmert sich um alles Physische: Grundstückssuche, Betrieb, Stromversorgung, Genehmigungen und Finanzierung. Als wahrscheinlicher Standort gilt der Cheongna International High-Tech Industrial Park in Incheon.

Vom Kaufhaus zu KI-Cloud-Diensten

Doch Shinsegae war mehr als nur Betreiber sein. Der Konzern plant, zum Cloud-Dienstleister aufzusteigen. Geplant ist eine „Sovereign AI Factory“ für koreanische Unternehmen und Behörden. Mit Open-Weight-Modellen, die Anpassungen erlauben, soll die Datenhoheit des Landes gestärkt werden.

Im eigenen Haus treibt die Rechenpower die Initiative E-Mart 2.0 voran. KI-Systeme, gefüttert mit jahrzehntelanger Einzelhandelserfahrung und Kundendaten, sollen den Handel revolutionieren. Die Vision: KI-Agenten, die personalisierte Produkte auswählen, Zahlungen abwickeln und die gesamte Lieferlogistik steuern. Ziele sind auch eine straffere Lagerverwaltung, höhere Margen und ein effizienteres Logistiknetzwerk.

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Der Markt: Volle Kraft voraus – und volle Netze

Das Joint Venture betritt einen heiß umkämpften Markt. Neben globalen Playern wie Singapurs Princeton Digital Group, die 660 Millionen Euro für einen Campus bei Seoul investieren, drängen auch heimische Konzerne in das Geschäft.

Doch die größten Hürden sind physischer Natur. In Südkorea sind geeignete Flächen knapp, die Stromnetze stark ausgelastet und die Umweltauflagen streng. Megaprojekte dieses Kalibers stehen unter besonderer öffentlicher Beobachtung – ihr immenser Energie- und Wasserbedarf kann lokale Infrastrukturen an Grenzen bringen.

Die geopolitischen Rahmenbedingungen könnten jedoch helfen. Mit der expliziten Unterstützung des US-Handelsministeriums und im Einklang mit Südkoreas nationaler Technologiestrategie könnte das Joint Venture von staatlichen Förderprogrammen profitieren, etwa vergünstigten Finanzierungen.

Ausblick: Joint Venture bis Jahresende geplant

Der nächste Schritt ist die Gründung eines formellen Joint Ventures bis Ende 2026. Dann beginnen die Detailarbeit: endgültige Standortwahl, Genehmigungsverfahren und Stromlieferverträge.

Gelingt das Projekt, wäre es mehr als ein neuer Wachstumsmotor für Shinsegae. Es würde einen Blaupause für großangelegte, allianzbasierte Infrastruktur im asiatisch-pazifischen Raum schaffen. Die Branche beobachtet gespannt, ob es gelingt, Südkoreas strenge Regularien zu meistern und eine der weltweit modernsten KI-Rechenzentren zu errichten.

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