Siemens Eigen: KI-Agent übernimmt erstmals komplette Industrie-Projekte

Das System plant und realisiert technische Workflows ohne menschliches Zutun – ein strategischer Paukenschlag inmitten regulatorischer Spannungen mit der EU.

Der neue Eigen Engineering Agent markiert den Übergang von assistierender zu eigenständig handelnder Künstlicher Intelligenz. Während bisherige KI-Tools wie „Copilots“ lediglich Vorschläge unterbreiteten, führt der Siemens-Agent komplexe Engineering-Aufgaben von der Konzeption bis zur Validierung komplett autonom durch. Siemens spricht von einer neuen Kategorie: „Physical AI“, die direkt in industriellen Systemen operiert.

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Vom Vorschlag zur vollständigen Ausführung

Das System versteht Projektziele, schreibt spezialisierten Automatisierungscode und konfiguriert Hardwaresysteme. Es liefert keine Ratschläge, sondern validierte, einsatzbereite Ergebnisse innerhalb bestehender Engineering-Umgebungen. Interne Tests bei über 100 Unternehmen in 19 Ländern zeigen drastische Effizienzgewinne.

Die Automatisierungsaufgaben werden bis zu 50 Prozent effizienter erledigt. Die Gesamtlösungsqualität soll im Vergleich zu manuellen Prozessen um bis zu 80 Prozent höher liegen. Bei spezifischen Aufgaben arbeitet der Agent zwei- bis fünfmal schneller. Grund ist seine Fähigkeit, Konfigurationen so lange zu optimieren, bis vordefinierte Leistungsziele erreicht sind.

„Dies ist der Moment, in dem industrielle KI die Einfachheit von Consumer-Technologie erreicht – bei gleichbleibender Präzision für die Fertigung“, sagt Peter Koerte, Technologie- und Strategiechef von Siemens. Der Agent schaffe konkreten Geschäftswert, indem er Ingenieure von repetitiven Konfigurationen befreie und den Fokus auf systemisches Design lenke.

Der agent ist produktionsreif und für über 600.000 Nutzer des Siemens TIA Portals verfügbar. Er ist in die digitale Plattform Siemens Xcelerator integriert.

Investitionswarnung: EU-Regulierung als Bremsklotz?

Die Technologievorstellung fällt in eine phase wachsender Spannungen mit europäischen Regulierungsbehörden. Siemens-Chef Roland Busch warnte auf der Messe vor Konsequenzen für die Investitionspolitik des Konzerns.

Busch kritisierte den EU AI Act und Data Act scharf. Die aktuellen Rahmenwerke unterschieden nicht zwischen industriellen Maschinendaten und persönlichen Verbraucherdaten. Die Behandlung industrieller Daten unter diesen Regeln sei eine unnötige bürokratische Last für einen bereits streng regulierten Sektor.

„Wir werden KI-Investitionen in den USA und China priorisieren, wenn die EU ihren regulatorischen Rahmen nicht anpasst“, so Busch. Er könne weitere Milliardeninvestitionen in einem als hinderlich empfundenen Umfeld nicht rechtfertigen.

Diese Ankündigung wiegt schwer. Siemens hatte erst im November 2024 eine Milliarden-Investition in industrielle KI angekündigt. Der Konzern beschäftigt weltweit über 1.500 KI-Experten und hält mehr als 2.000 KI-Patentfamilien. Das Ziel ist ein „industrielles KI-Betriebssystem“ für die physische Welt – der Investitionsstandort könnte sich nun verschieben.

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Die Brücke zur physischen Welt: KI steuert humanoide Roboter

Siemens demonstrierte in Hannover, wie seine „Physical AI“ mit autonomer Hardware verschmilzt. Ein Meilenstein ist die Partnerschaft mit NVIDIA und dem Startup Humanoid.

Anfang April testeten die Partner erfolgreich den HMND 01 Alpha, einen humanoiden Rollroboter, in der Siemens-Elektronikfabrik in Erlangen. Der Roboter, ausgestattet mit NVIDIAs Physical-AI-Stack, führte Logistikaufgaben wie das Aufnehmen, Transportieren und Platzieren von Behältern vollautonom aus. Er erreichte ein Ziel von 60 Behälterbewegungen pro Stunde bei einer Betriebszeit von über acht Stunden.

„Wir automatisieren die Automatisierung selbst“, erklärt Cedrik Neike, CEO von Siemens Digital Industries. Die Kombination von Software-Agenten wie Eigen mit physischen Agenten wie Robotern schaffe ein orchestriertes Ökosystem kollaborierender KI-Entitäten. Dieses Multi-Agenten-System soll vollständige Rückverfolgbarkeit und flexible Fertigung ermöglichen – ein Schlüssel gegen den Fachkräftemangel.

Marktimpuls und industrielle Perspektive

Der Schritt zu autonomen Agenten wird von der Industrie aufmerksam verfolgt. „Tools wie ChatGPT zeigten das Potenzial, die große Herausforderung war die Integration in echte Arbeitsabläufe“, sagt John Elias, Präsident von Prism Systems. Die neuen Siemens-Tools schlössen diese Lücke, indem sie KI direkt in der Automatisierung anwendeten.

Beobachter sehen, wie sich Siemens vom traditionellen Industriekonglomerat zum softwarezentrierten Technologieunternehmen wandelt. Strategische Zukäufe wie die von Altair und Dotmatics für rund 15 Milliarden Euro trugen dazu bei, die Kompetenzen in Simulation und Betriebssoftware auszubauen.

Bis zum Messende am 24. April demonstriert Siemens den Eigen-Agenten entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Zudem kündigte das Unternehmen einen KI-Agenten-Marktplatz auf der Xcelerator-Plattform an. Kunden sollen dort sowohl Siemens-eigene als auch Drittanbieter-Agenten finden.

Der kommerzielle Erfolg des Eigen-Agenten gilt als Gradmesser für die Akzeptanz autonomer KI in der Fertigung. Die Ankündigung fällt in eine politisch sensible Zeit: Bundeskanzler Friedrich Merz wird in dieser Woche den Siemens-Stand besuchen. Der Dialog zwischen Industrie und Politik über KI-Regulierung bleibt damit ein zentrales Messethema.

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