AKTIEN IM FOKUS / KI-Boom: Micron-Geschäftszahlen treiben Chip-Branche an

Für Micron selbst zeichneten sich im vorbörslichen US-Handel Gewinne von mehr als zwei Prozent ab, womit sich der zuletzt starke Kursanstieg fortsetzen würde.

Die Aktien der beiden Anlagenhersteller für die Halbleiterindustrie Aixtron DE000A0WMPJ6 und Suss Microtec DE000A1K0235 gewannen 0,6 respektive 2,2 Prozent. Papiere des Chip-Herstellers Infineon DE0006231004 stiegen um 1,6 Prozent und für den Wafer-Hersteller Siltronic DE000WAF3001 ging es um 3,4 Prozent nach oben.

Da Micron Technology unrunde Quartale ausweist - in diesem Fall das Quartal von März bis Mai - gilt das Unternehmen als Signalgeber für die Branche. Viele Unternehmen weisen ihre Zahlen für das reguläre zweite Quartal erst später aus.

Micron habe im jüngsten Quartal mit einem Umsatz von 9,3 Milliarden US-Dollar die Konsensschätzung von 8,85 Milliarden Dollar übertroffen, schrieb Analyst Harlan Sur von der JPMorgan. Positiv hätten sich die Preise für HBM-Speicherchips ausgewirkt, die für Anwendungen mit hohen Rechenleistungen eingesetzt werden, vor allem im Zusammengang mit Künstlicher Intelligenz. Der Umsatz mit HBM-Chips sei auf Quartalssicht um die Hälfte nach oben geschnellt, so der Experte.

Auch die kurzfristigen Perspektiven sind erfreulich. Im laufenden vierten Quartal per Ende August will Micron den Umsatz auf rund 10,7 Milliarden Dollar erhöhen. Dem stehe eine Markterwartung von rund 9,9 Milliarden Dollar gegenüber, so Harlan Sur. Hier spiegele sich eine aus Sicht des Unternehmens dynamische Verbesserung der Relation von Angebot und Nachfrage wider, nicht zuletzt dank des HBM-Geschäfts.

Suss Microtec bietet sogenannte temporäre Bonder an, die eine wichtige Rolle bei der Fertigung von Hochleistungsspeicherchips (HBM) spielen. Ebenso kommt der temporäre Bonder beim führenden Packaging-Prozess für KI-Chip-Module zum Einsatz, wie das Unternehmen erklärt.

Aixtron wiederum stellt Maschinen zur Herstellung von Computerchips her. Dabei rücken immer mehr Galliumnitrid-Chips in den Fokus, da diese energieeffizienter sind als klassische Siliziumchips. Das macht sie für die sehr energieintensiven KI-Anwendungen besonders interessant.