TomTom Aktie: Encode öffnet Kartendaten für KI

TomTom will seine Karten- und Verkehrsdaten stärker für künstliche Intelligenz erschließen. Die gestern vorgestellte Produktarchitektur Encode soll KI-Systemen helfen, Ortsinformationen zu verstehen und auszuwerten. Das passt zum Kurs von CEO Mike Schoofs: In einem heute aufgegriffenen Interview mit L’Echo setzt er auf KI und automatisiertes Fahren. Für Anleger liegt die Chance in zusätzlichen Anwendungen der Standorttechnologie, sofern daraus zahlende Kunden entstehen.

Encode soll Kartenwissen verständlich machen

Mit Encode adressiert TomTom eine konkrete Aufgabe: KI-Systeme sollen geografische Daten nicht nur abrufen, sondern deren Bedeutung und Zusammenhänge erfassen können. Dafür kombiniert das Unternehmen eine maschinenlesbare Beschreibung von Orten mit numerischen Darstellungen ihrer Eigenschaften.

Die sogenannte Location Ontology beschreibt Bedeutung, Merkmale und Beziehungen der Daten. Location Embeddings übersetzen Ortsmerkmale in eine Form, die KI-Systeme verarbeiten können. Laut TomTom bilden Karten und aggregierte Verkehrsdaten die Grundlage. Demografische Angaben, personenbezogene Daten und individuelle Fahrten gehören nach Unternehmensangaben nicht dazu.

Als mögliche Einsatzfelder nennt TomTom die Standortwahl, die Bewertung von Versicherungsrisiken sowie Logistik und Mobilitätsplanung. Für das Unternehmen wäre damit eine breitere Nutzung seiner Daten möglich, sofern Kunden diese Funktionen in ihre Arbeitsabläufe integrieren. Der wirtschaftliche Nutzen hängt entsprechend daran, ob aus den beschriebenen Anwendungen kommerzielle Nachfrage entsteht.

Logistikprojekt als konkretes Einsatzfeld

Parallel beteiligt sich TomTom am niederländischen Forschungsprojekt CIMILOGIC. Den Beitritt gab das Unternehmen gestern bekannt. Unter Leitung von TNO arbeiten unter anderem das Verteidigungsministerium, die TU Delft und Rijkswaterstaat daran, militärische Verlegungen besser mit ziviler Logistik abzustimmen.

TomTom bringt Karten-, Routing-, Verkehrs- und Standortdienste ein. Anhand verschiedener Szenarien sollen die Partner untersuchen, wo gemeinsam genutzte Infrastruktur und Transportkapazitäten an Grenzen stoßen. Geplant sind Indikatoren für die Widerstandsfähigkeit der Logistik sowie ein Prototyp zur Simulation und Bewertung unterschiedlicher Handlungsoptionen.

Das Projekt bietet TomTom ein praktisches Erprobungsfeld außerhalb der klassischen Fahrzeugnavigation. Als geschäftlicher Ansatz gewinnt es an Gewicht, wenn sich die Technologie bei der Planung komplexer Transportabläufe bewährt und weitere Nachfrage auslöst.

Einfacherer Zugang für Kunden und Entwickler

Auch bei Elektroautos setzt TomTom auf KI. Am Montag kündigte das Unternehmen ein Verbrauchsmodell an, das Reichweitenprognosen und Ladeplanung verbessern soll. Autohersteller sollen neue batterieelektrische Fahrzeugvarianten über MyTomTom selbst registrieren können. Nach Unternehmensangaben soll dieser Vorgang Minuten statt Monate dauern.

Gestern machte TomTom außerdem sein Maps SDK for JavaScript allgemein verfügbar. Die Bibliothek bündelt Karten, Suche, Routenplanung und Verkehrsinformationen. Ihre Nutzung ist mit einem TomTom-API-Schlüssel kostenlos; Gebühren fallen für die verwendeten Schnittstellen an, ergänzt um ein kostenloses Einstiegsangebot.

Die Initiativen verfolgen damit einen gemeinsamen Ansatz: TomTom erleichtert den Zugang zu seiner Standorttechnologie und erweitert deren Einsatzmöglichkeiten. Für Anleger spricht das für zusätzliche Geschäftschancen, sofern die niedrigeren Zugangshürden zu einer stärkeren kostenpflichtigen Nutzung führen.