Nissan: KI-gesteuerte Autos erobern Tokios Straßen

Das System soll bis 2030 in fast allen Modellen verfügbar sein.

Der japanische Autobauer Nissan hat diese Woche einen entscheidenden Schritt in Richtung autonomes Fahren präsentiert. Auf den komplexen Straßen Tokios führte das Unternehmen umfangreiche Testfahrten mit einer neuen, von Künstlicher Intelligenz (KI) gesteuerten Technologie durch. Die Demonstrationen Mitte April 2026 markieren eine neue Phase in Nissans Zukunftsstrategie „Ambition 2030“. Das Ziel: Nicht nur Assistenz auf der Autobahn, sondern vollständige, KI-gesteuerte Navigation von Tür zu Tür in der Megacity.

Angeführt von Präsident Ivan Espinosa und Chefingenieur Tetsuya Iijima positioniert Nissan die KI-Mobilität als künftige Umsatzsäule. Durch neue Partnerschaften und hochmoderne Sensoren will der Konzern diese Fähigkeiten bis Ende des Jahrzehnts in fast seine gesamte globale Modellpalette integrieren.

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Das Herzstück: „AI-Drive“ denkt mit

Kern der Vorführungen ist das nächste System-Generation „AI-Drive“. Anders als die vorherige ProPILOT-Technologie, die stärker auf fest programmierte Regeln für Autobahnen setzte, nutzt das neue System eine Ende-zu-Ende-KI. Diese verarbeitet Umgebungsdaten ganzheitlich und kann so eigenständig Strecken in der Stadt und auf Schnellstraßen bewältigen – ganz ohne menschliches Eingreifen.

Die Prototypen, modifizierte Ariya-E-SUVs und Serena-Vans, sind mit einer ausgeklügelten Hardware ausgestattet. Elf Hochauflösungskameras, fönf Radarsensoren und ein Dach-LiDAR scannen die Umgebung 360 Grad. Das System aktualisiert diese Daten alle 100 Millisekunden. „Das ist schneller, als ein menschlicher Fahrer Informationen verarbeiten kann“, so die Ingenieure.

Ein Schlüssel zum Erfolg ist die Partnerschaft mit dem britischen KI-Startup Wayve. Gemeinsam entwickeln sie eine „verkörperte KI“, die sich schnell an neue Verkehrskulturen und Umgebungen anpasnt. In ersten Tests soll sich das System in nur sechs Wochen auf die Besonderheiten des japanischen Stadtverkehrs eingestellt haben – etwa das Verhalten von Fußgängern an Ampeln.

Vom Privatwagen zum Robotaxi

Doch Nissan denkt über den Privatkunden hinaus. Parallel treibt der Konzern sein Geschäft mit Mobilität als Dienstleistung (MaaS) voran. Für Ende 2026 ist ein Robotaxi-Pilotprojekt in Tokio geplant, entwickelt gemeinsam mit Uber und Wayve. Nutzer sollen dann autonome Fahrzeuge direkt über die Ride-Sharing-App buchen können.

Das Pilotprogramm ist eine Brücke zur Kommerzialisierung. Aktuell sitzt noch ein Sicherheitsfahrer hinter dem Steuer, der die KI überwacht. Langfristiges Ziel ist jedoch die Autonomiestufe 4 – der fahrerlose Betrieb in definierten Stadtzonen. Zur Überwachung der wachsenden Flotte baut Nissan ein spezielles Kontrollzentrum namens PLOT48 auf. Von hier aus sollen zunächst Testgebiete in Yokohama und später der Großraum Tokio überwacht werden.

Für Präsident Espinosa ist dies mehr als ein technischer Meilenstein: „Es ist eine Geschäftstransformation.“ Die Technologie erschließe neue Umsatzquellen und sattle das Unternehmen auf ein Software- und Service-Modell um. So will man gegen traditionelle Hersteller und Tech-Konkurrenten bestehen.

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Strategie gegen den Fahrermangel

Nissans Drang zur Autonomie hat auch handfeste gesellschaftliche Gründe: Japans rapide alternde Bevölkerung führt zu einem akuten Mangel an Bus- und Taxifahrern, besonders in ländlichen Regionen. Die autonomen Mobilitätsdienste sollen diese Lücken schließen und abgehängten Gemeinden verlässlichen Transport bieten.

Der Fahrplan sieht vor, bis zum Geschäftsjahr 2027 in drei bis vier japanischen Gemeinden kommerzielle autonome Dienste anzubieten. Starten soll es mit Dutzenden Fahrzeugen, die Flotte soll mit fortschreitender Gesetzgebung wachsen. Die japanische Regierung unterstützt diese Bestrebungen durch das „Level 4 Mobility Acceleration Committee“.

Für Privatkunden kommt die serienreife AI-Drive-Technologie zuerst im nächsten Elgrand-Minivan, der Anfang 2028 in Japan debütieren soll. Japan ist der primäre Launch-Markt, andere Regionen folgen, sobald lokale Vorschriften es zulassen.

Der Härtetest: Tokios Straßenchaos

Wie schlägt sich die KI im echten Chaos? Bei 40-minütigen Demonstrationsfahrten im unvorhersehbaren Zentrum Tokios meisterten die Prototypen aktive Baustellen, dichten Fußgängerverkehr und komplexe Autobahn-Auffahrten. Beobachter attestierten dem System eine erstaunlich menschliche Fahrweise: sanftes Abbremsen vor Kreuzungen oder das Antizipieren von Fußgängerbewegungen.

„Die Technologie hat einen Punkt erreicht, an dem sie in ihrer Vorhersagefähigkeit einem menschlichen Fahrer gleichkommt oder ihn übertrifft“, erklärt Chefingenieur Iijima. Die KI berechne für jede Verkehrssituation parallel mehrere mögliche Szenarien. So sei das Fahrzeug auf das Wahrscheinlichste vorbereitet – ein Balanceakt zwischen Sicherheit und notwendiger Agilität im Verkehr.

Technisch wäre sogar Stufe 4 möglich. Dennoch will Nissan die ersten Versionen für Kunden als „Level 2 plus plus“ vermarkten. Grund ist die aktuelle Gesetzeslage: Der Fahrer bleibt in der Verantwortung, auch wenn die KI den Großteil der Fahraufgaben übernimmt.

Der globale Fahrplan

Nissans langfristiges Ziel ist ambitioniert: Bis zum Geschäftsjahr 2030 sollen 90 Prozent aller neuen Modelle mit der KI-basierten Autonomietechnologie ausgestattet sein – weltweit, inklusive Nordamerika und China. Um dieses Ziel zu erreichen, arbeitet der Konzern daran, das Hardware- und Software-Paket kostengünstig für die Massenproduktion zu machen.

Während die Zulassung für Privatfahrzeuge in vielen Märkten noch auf sich warten lässt, könnte Nissans Doppelstrategie – Entwicklung für Endkunden und kommerzielle Robotaxi-Flotten – der entscheidende Vorteil sein. Sie generiert die gewaltigen Datenmengen, die nötig sind, um die KI kontinuierlich zu verbessern. Die laufenden Tests in Tokio im Frühjahr 2026 liefern die Daten für den finalen Software-Stand des Elgrand und den Start des Uber-Pilotprogramms noch in diesem Jahr.

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