Zoox und GM starten Offensive für autonomes Fahren

Autonomes Fahren erreicht eine neue Stufe: Zoox und GM starten Großoffensive in den USA, während China mit einer KI-Revolution antwortet. Die Technologie verlässt die Testphase und erobert Städte und Autobahnen.

Diese Woche markiert einen Wendepunkt für die Mobilität. Nach Jahren lokaler Pilotprojekte weiten führende Unternehmen ihre autonomen Fahrzeuge massiv aus. Gleichzeitig schafft die Politik die rechtlichen Rahmenbedingungen. Der Wettlauf um die Straßen der Zukunft ist in seine entscheidende Phase getreten.

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Zoox greift Waymo mit Robotaxis in Miami und Austin an

Der Amazon-Tochter Zoox gelang ein strategischer Coup. Das Unternehmen kündigte an, seinen fahrerlosen Robotaxi-Dienst noch im Frühjahr in Miami und Austin zu starten. Bislang war Zoox nur in San Francisco und Las Vegas aktiv. Die Expansion ist eine klare Kampfansage an Marktführer Waymo von Alphabet.

Besonders der Schritt nach Florida gilt als mutig. Die KI muss dort mit tropischen Regengüssen und extrem dichtem Verkehr zurechtkommen. Seit 2024 kartiert Zoox die Stadt, um das System auf diese Herausforderungen vorzubereiten. Das Unternehmen setzt auf ein einzigartiges Fahrzeugdesign ohne Lenkrad und Pedale, das speziell für den Fahrdienst entwickelt wurde.

Bereits heute hat die Flotte von Zoox knapp 3,2 Millionen Kilometer autonom zurückgelegt und über 350.000 Fahrgäste befördert. Die ersten Tests in den neuen Städten starten mit Mitarbeitern, bevor eine Warteliste für die Öffentlichkeit geöffnet wird.

GM startet "Blick-ab-vom-Fahrer"-Tests auf Autobahnen

Parallel dazu zieht General Motors (GM) nach. Der Autoriese startete erste öffentliche Tests seines Super Cruise-Systems der Stufe 3 auf Autobahnen in Kalifornien und Michigan. Dabei dürfen Testfahrer den Blick von der Straße nehmen und andere Tätigkeiten ausüben, müssen aber eingreifen können, wenn das System sie auffordert.

Mehr als 200 Entwicklungsfahrzeuge sind im Einsatz. Die Technologie nutzt über 1,5 Milliarden Kilometer an realen Fahrerdaten aus früheren Super-Cruise-Versionen. GM zielt damit auf den häufigsten Anwendungsfall für Langstrecken: zuverlässige Autobahn-Automatisierung gegen Fahrermüdigkeit.

Bis 2028 will GM erste Serienfahrzeuge mit dieser Technologie auf den Markt bringen, voraussichtlich beginnend mit dem Cadillac Escalade IQ. Der Fokus auf Autobahnen ist strategisch klug, doch die größere Hürde bleibt der komplexe Stadtverkehr.

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Chinesisches Startup ZYT setzt auf KI-Revolution

Während die US-Konzerne expandieren, treibt China die Technologie mit einer radikal neuen KI-Architektur voran. Das Startup ZYT, ein Ableger des Drohnenherstellers DJI, verkündete einen Durchbruch seines "Mobility Foundation Model".

Dieses System lernt direkt von menschlichen Fahrern und übertrifft sie laut Unternehmen mittlerweile regelmäßig im dichten Verkehr von Shenzhen. Statt starren Regeln folgt eine große neuronale Netzwerk, die seltene Verkehrsszenarien eigenständig durchdenken kann.

ZYT, das Investitionen vom Staatskonzern FAW erhielt, arbeitet daran, die KI so zu komprimieren, dass sie auf günstigen Chips läuft. Das könnte den Preis für autonomes Fahren massiv senken. Mit einer Ingenieursniederlassung in der Nähe des Volkswagen-Stammsitzes in Deutschland positioniert sich ZYT auch für den europäischen Markt.

Utah schafft Rechtsrahmen für Haftungsfragen

Die Technologie ist da, jetzt muss das Recht folgen. Der US-Bundesstaat Utah verabschiedete ein wegweisendes Gesetz, das Klarheit bei Versicherung und Haftung schafft. Es sieht Entschädigungsobergrenzen für Schäden durch autonome Systeme vor.

Für Sachschäden gilt eine Grenze von 100.000 US-Dollar, für Schmerzensgeld bei Fahrlässigkeit eine Million. Medizinische Kosten oder Todesfälle sind von der Deckelung ausgenommen. Die Regelung soll Unternehmen Planungssicherheit geben und gleichzeitig Geschädigten einen Weg zur Entschädigung ebnen.

Utah folgt damit dem Beispiel Großbritanniens, das bereits 2024 ein ähnliches Gesetz erließ. Diese rechtlichen Leitplanken sind essenziell, damit der Versicherungsmarkt die Robotaxi-Branche vollständig absichern kann.

Der Weg zur denkenden KI

Hinter den Expansionen steckt ein technologischer Quantensprung. Moderne KI-Systeme beginnen, ihre Umgebung zu "verstehen" und zu "überlegen". Sie erkennen nicht nur ein Hindernis, sondern leiten daraus mögliche Folgen ab – etwa dass einem Ball auf der Straße ein Kind folgen könnte.

Unternehmen wie NVIDIA liefern mit Plattformen wie "Alpamayo" die Werkzeuge, mit denen Fahrzeuge ihre Entscheidungen erklären können. Dieser Übergang vom bloßen Mustererkennen zum situativen Denken ermöglicht erst den Einsatz in komplexen Metropolen.

Der Wettbewerb verschärft sich: Während Tesla an seiner kamera-basierten Lösung feilt, setzen andere auf die Kombination von LiDAR, Radar und Kameras. Die Sichtung von Tesla-"Cybercabs" in der Giga Texas-Fabrik deutet darauf hin, dass auch der Elektroauto-Pionier bald eine eigene Robotaxi-Flotte starten wird.

Die nächsten 24 Monate werden zeigen, welche Technologie sich durchsetzt. Die Weichen für das autonome Fahren sind gestellt – jetzt beginnt der Kampf um die Straßen.

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