Berufsausbildung unter Druck: 80% der Bürokaufleute-Jobs automatisierbar

Die Digitalisierung der betrieblichen Bildung und die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in die Unternehmensinfrastruktur erfordern neue strategische Ansätze. Aktuelle Leitfäden und Analysen, unter anderem von Impactory, befassen sich mit der Transformation der betrieblichen Weiterbildung durch intelligente Plattformen. Im Fokus steht dabei die Schaffung einer verwalteten, KI-tauglichen Arbeitsumgebung, die über klassische Intranets hinausgeht.

Infrastruktur und Verantwortlichkeiten in Microsoft-Umgebungen

Analysen zur Gestaltung moderner Lern- und Kommunikationsumgebungen identifizieren wiederkehrende Hürden bei der Implementierung. In einem Leitfaden für IT-Leitungen und Personalverantwortliche nennt Impactory drei Hauptprobleme: eine mangelhafte Pflege der Inhalte, unklare Verantwortlichkeiten sowie eine Navigationsstruktur, die primär aus einer IT-zentrierten Sicht statt aus der Nutzerperspektive entwickelt wurde.

Als technologische Basis wird dabei häufig SharePoint angeführt, da die Plattform in bestehenden Microsoft-365-Lizenzen (E3) enthalten ist und eine tiefe Integration in die Systemlandschaft ermöglicht. Sie dient zudem als wesentliche Grundlage für den Einsatz von KI-Werkzeugen wie Microsoft Copilot. Dabei wird betont, dass Microsoft Teams und SharePoint dieselbe Datenschicht nutzen, weshalb eine klare Governance-Struktur vor dem eigentlichen Aufbau der Systeme etabliert werden sollte.

Wissenstransfer angesichts des demografischen Wandels

Ein weiterer Schwerpunkt der aktuellen Fachdiskussion liegt auf der Sicherung von Erfahrungswissen. Laut Daten des Gesamtverbandes der Deutschen Versicherungswirtschaft (GDV) gehören etwa 25 % der Beschäftigten in der Versicherungsbranche der Generation der Babyboomer an und werden voraussichtlich innerhalb der nächsten fünf Jahre in den Ruhestand treten.

Während technologische Lösungen das Wissen scheidender Generationen sichern, müssen Unternehmen gleichzeitig die rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz neuer Technologien im Blick behalten. Dieser kostenlose Download verschafft Ihnen den Überblick über Fristen und Pflichten, den Ihre Rechts- und IT-Abteilung jetzt dringend braucht. EU AI Act in 5 Schritten verstehen: Fristen, Pflichten und Risikoklassen kompakt erklärt

Um den Verlust dieses impliziten Wissens abzufedern, thematisieren ERGO und Google Cloud in einem Whitepaper das Konzept der sogenannten „Self-Evolving Agents“. Ziel dieser lernfähigen KI-Agenten ist es, vorhandenes Erfahrungswissen zu erfassen und skalierbar zu machen. Solche Systeme sollen in der Lage sein, Arbeitsabläufe und Strategien eigenständig zu verbessern. Als Voraussetzungen für den Einsatz werden jedoch strenge Anforderungen an Datenschutz, Compliance, Identity Management sowie ein begleitendes Change Management genannt.

Diskrepanz beim Kompetenzwandel am Arbeitsmarkt

Trotz des technologischen Potenzials zeigen Marktstudien eine verzögerte Anpassung der Kompetenzen in Deutschland. Das PwC AI Jobs Barometer weist für den Zeitraum von 2019 bis 2025 eine Korrelation von lediglich 0,02 zwischen der KI-Exponierung eines Berufs und dem tatsächlichen Kompetenzwandel auf. Damit liegt der Wert in Deutschland nahe null, während sich Kompetenzen in KI-exponierten Berufen auf globaler Ebene doppelt so schnell verändern.

Im Jahr 2025 verzeichnete der deutsche Arbeitsmarkt 109.400 Stellenanzeigen für KI-Anwender, während für Entwickler lediglich 15.400 Anzeigen geschaltet wurden. Experten warnen in diesem Zusammenhang vor einer Entkopplung der KI-Anforderungen vom tatsächlichen Kompetenzprofil der Bewerber. In stark KI-exponierten Berufen kamen zwar pro Berufsbild etwa 225 neue Kompetenzen hinzu, diese seien jedoch nicht primär durch die KI-Entwicklung getrieben gewesen.

Die Integration von KI-Systemen stellt nicht nur Anforderungen an die Kompetenzen, sondern bringt auch neue rechtliche Pflichten zur Risikodokumentation mit sich. Dieser kostenlose Report klärt auf, welche KI-Systeme als Hochrisiko gelten und was Unternehmen jetzt konkret tun müssen. Umsetzungsleitfaden zum EU AI Act jetzt kostenlos herunterladen

Auswirkungen auf den Berufseinstieg und Ausbildungskonzepte

Die fortschreitende Automatisierung beeinflusst auch die Personalplanung großer Unternehmen. Berichten zufolge planen zwei Drittel der großen Prüfungsgesellschaften – darunter PwC, Deloitte, KPMG und EY – die Zahl der Berufseinsteiger zu reduzieren und Stellen im Junior-Bereich abzubauen. Daten von Stepstone stützen diesen Trend: Die Zahl der Stellenausschreibungen für Junior-Positionen lag zuletzt 16 % unter dem üblichen Wert.

Unternehmen wie Otto reagieren auf diese Entwicklung mit speziellen Qualifizierungsprogrammen wie dem „AI Ninja“-Programm für Berufseinsteiger. Fachleute der Universität Oxford raten zudem dazu, die Ausbildungszeiten zu verkürzen, anstatt die Einstellungen gänzlich zu reduzieren.

Besonders unter Druck stehen klassische Verwaltungsberufe. Ein Resilienz-Check für den Ausbildungsberuf Kaufmann für Büromanagement ergab eine Bewertung von 4,6. Laut Berechnungen des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) sind rund 80 % der Kerntätigkeiten in diesem Bereich automatisierbar. Als Reaktion darauf sieht eine neue Ausbildungsordnung seit August 2025 einen verstärkten Schwerpunkt auf der Digitalisierung vor. Bei der Wahl der KI-Werkzeuge setzen Dax-Konzerne laut einer Umfrage des manager magazins derzeit überwiegend auf Microsoft Copilot, während Anbieter wie OpenAI oder Anthropic in der breiten Anwendung noch keine vergleichbare Marktstellung erreicht haben.

de | wirtschaft | 69887992 |