EU AI Act: Kennzeichnungspflicht für KI-Inhalte ab August

Die Logistikbranche erlebt einen digitalen Wandel. Führende Unternehmen setzen verstärkt auf künstliche Intelligenz und Automatisierung, um Prozesse effizienter zu gestalten und Kosten zu senken.

Bauhaus setzt auf vollautomatische Entladung

Das Handelsunternehmen Bauhaus hat in seinem Krefelder Zentrallager eine umfassende Automatisierung gestartet. Gemeinsam mit XYZ Robotics kommen dort die Robotermodelle RockyOne und RockyOne SE zum Einsatz. Sie übernehmen die vollautomatische Entladung, Sortierung und Palettierung von Containerware.

Das System verarbeitet täglich tausende Wareneingänge mit über 10.000 verschiedenen Artikeln. Torsten Winter, VP Operations bei der BAHAG/Bauhaus, betont die Zuverlässigkeit der Anlage. Sie ermögliche einen autonomen Betrieb rund um die Uhr. Neben der Prozessbeschleunigung steht die Reduzierung von Verletzungsrisiken im Fokus. Das Unternehmen prüft derzeit die Ausweitung der Technologie auf weitere Standorte.

Nestlé optimiert Bestände per KI

Auch die digitale Optimierung der Lieferketten schreitet voran. Nestlé Brasilien stellte Ende Juli die Plattform „Nesplenish“ vor. Das System nutzt maschinelles Lernen und statistische Modelle. Täglich generiert es Bestell- und Nachschubempfehlungen für rund 12.500 Verkaufsstellen.

Dabei werden etwa sechs Millionen Kombinationen aus Artikeln und Filialen verarbeitet. Ziel ist die Vermeidung von Warenverlusten durch präzisere Bedarfsplanung. Die Regalverfügbarkeit der Produkte stieg bereits von 92,9 Prozent im Jahr 2023 auf aktuell 94,4 Prozent. Bis Ende des Jahres strebt das Unternehmen eine Quote von 95 Prozent an.

Die zunehmende Automatisierung und der Einsatz von KI in der Logistik erfordern eine präzise Kenntnis der neuen rechtlichen Rahmenbedingungen. Dieser kostenlose Umsetzungsleitfaden hilft Ihnen, die Pflichten und Risikoklassen der aktuellen EU-KI-Verordnung für Ihr Unternehmen richtig einzuordnen. EU AI Act in 5 Schritten verstehen: Fristen, Pflichten und Risikoklassen kompakt erklärt

Echtzeit-Tracking für globale Lieferketten

Hapag-Lloyd hat zwei Millionen Container mit IoT-Trackern ausgestattet. Die Positionsdaten werden in Echtzeit erfasst und direkt in ERP-Systeme von SAP integriert. Bei Verzögerungen ermöglicht dies proaktive Alternativvorschläge. Dabei kommt unter anderem der KI-Assistent „Joule“ zum Einsatz.

Neue gesetzliche Vorgaben flankieren diese technologischen Fortschritte. Seit dem 19. Juli gilt für große Unternehmen ein Vernichtungsverbot für unverkaufte Bekleidung und Schuhe. Die Deutsche Umwelthilfe (DUH) kritisiert das Fehlen einer zentralen Kontrolle und klarer Erfolgsziele. Die Regelung zwingt Unternehmen jedoch zu einer effizienteren Bestandsverwaltung.

EU AI Act: Neue Kennzeichnungspflichten ab August

Ab August treten neue Kennzeichnungspflichten des EU AI Acts in Kraft. Gemäß Artikel 50 müssen KI-generierte Inhalte wie Texte, Bilder und Töne künftig klar ausgewiesen werden. Das betrifft auch den Einzelhandel. Laut Marktanalysen von McKinsey erwarten bereits 71 Prozent der Verbraucher personalisierte Interaktionen, die zunehmend durch KI-Modelle generiert werden.

Ob Logistik-Optimierung oder automatisierte Kundenkommunikation – wer KI-Systeme gewerblich nutzt, muss die strengen Dokumentationspflichten des EU AI Acts kennen. Erfahren Sie in diesem kostenlosen Report, wie Sie Hochrisiko-Systeme identifizieren und rechtssicher kennzeichnen. Welche KI-Systeme gelten als Hochrisiko – und was müssen Unternehmen jetzt konkret tun?

Während viele Unternehmen auf KI zur Erreichung von Klimazielen setzen, zeigt der Fall Meta eine gegenläufige Entwicklung. Das Unternehmen trat im Juli aus der Klimainitiative RE100 aus und kündigte den Bau von zehn Gaskraftwerken an. Sie sollen die Energieversorgung seiner KI-Rechenzentren sicherstellen. Das unterstreicht die wachsende Debatte um den hohen Energiebedarf großflächiger KI-Anwendungen.

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