KĂŒnstliche Intelligenz, Cloud Service

ETL4Balance: KI-Agenten steuern erstmals das Load Balancing in realen Cloud-Umgebungen / Ressourcenmanagement in verteilten Systemen

21.04.2026 - 11:30:59 | presseportal.de

Hamburg - ETL4Balance, ein gemeinsames KI-Forschungsprojekt fĂŒr verteilte Infrastrukturen des Hamburger Cloud-Entwicklungsspezialisten Deepshore, Schwarz Digits - der IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe - sowie der Technischen UniversitĂ€t Darmstadt, hat die nĂ€chste Entwicklungsstufe erreicht. Unter Laborbedingungen wurde bestĂ€tigt, dass speziell trainierte KI-Agenten ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) effizienter steuern können als konventionelle manuell administrierte oder heuristikbasierte Systeme. Jetzt werden die revolutionĂ€ren KI-Modelle erstmals in realen Cloud-Umgebungen erprobt.

ETL4Balance: KI-Agenten steuern erstmals das Load Balancing in realen Cloud-Umgebungen / Ressourcenmanagement in verteilten Systemen - Foto: presseportal.de
ETL4Balance: KI-Agenten steuern erstmals das Load Balancing in realen Cloud-Umgebungen / Ressourcenmanagement in verteilten Systemen - Foto: presseportal.de

Verteilte Netze in Clouds und Cloud-nativen Infrastrukturen sowie komplexe Datenlogistiksysteme sind sensible und kostenintensive Ressourcen, die weltweit unter hohem Lastendruck stehen. Proaktive Skalierung und ein effizientes, dynamisches Echtzeit-Management gehören in diesem Segment zu den grĂ¶ĂŸten technologischen Herausforderungen.

ETL4Balance ist eines der Leuchtturmprojekte der KI-Forschung in Deutschland und Europa. Das vom Bundesministerium fĂŒr Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) geförderte Projekt verfolgt das Ziel, ETL-Prozessketten mit dem Einsatz von spezialisierten KI-Agenten autonom, ressourceneffizient und skalierbar zu betreiben. Dabei steht nicht nur die Automatisierung von AblĂ€ufen im Fokus, sondern vor allem auch die intelligente Allokation von Rechenleistung - also die FĂ€higkeit, Rechenressourcen dynamisch und vorausschauend dort bereitzustellen, wo sie gerade benötigt werden. Dadurch sollen unter anderem Kosten gesenkt und Energie effizienter genutzt werden.

In den ersten Projektphasen wurde dieser Ansatz wissenschaftlich bestÀtigt: "Unsere Laborergebnisse zeigen klar, dass KI-basierte Steuerung eine neue QualitÀtsstufe im Betrieb verteilter ETL-Systeme ermöglicht. Statt statischer Heuristiken agieren lernfÀhige Agenten, die Muster wiedererkennen, vorausschauend reagieren und Ressourcen optimal balancieren," sagt Falk Borgmann, Forschungsleiter bei Deepshore. Die Technische UniversitÀt Darmstadt stellt diese LernfÀhigkeit mit wissenschaftlicher Expertise im Bereich Reinforcement Learning sicher.

Bereits im November 2025 wurden die Ergebnisse der ersten Projektphasen auf der internationalen Fachkonferenz "Geometry, Topology, and Machine Learning" (GTML) des Max-Planck-Instituts in Leipzig vorgestellt, an der sowohl Wissenschaftler und Forschungseinrichtungen als auch branchenfĂŒhrende Unternehmen wie Google DeepMind teilnahmen.

In der nĂ€chsten Etappe des Forschungsprojekts wurden nun erste KI-Modelle in reale Cloud-Infrastrukturen integriert. Ziel ist es, die Agenten unter realen Betriebsbedingungen trainieren und lernen zu lassen. "FĂŒr uns bei Schwarz Digits ist Effizienz kein abstraktes Ziel, sondern gelebte Praxis am offenen Herzen unserer Systeme. Die KI-basierte Steuerung erlaubt es uns, Rechenressourcen nicht nur zu verwalten, sondern intelligent vorauszusagen. Wir fĂŒttern die Agenten mit unserem spezifischen DomĂ€nenwissen und schaffen so eine Datenlogistik, die auch unter extremen Lasten stabil und souverĂ€n funktioniert." sagt Walter Wolf, Vorstand bei Schwarz Digits.

Die Deepshore GmbH mit Sitz in Hamburg, Heidelberg und Berlin versteht sich als Brainpool und Entwicklungszentrum fĂŒr neue Konzepte und Lösungen im Zukunftssegment der verteilten Netze und Applikationen. Mit diesem Horizont bereitet Deepshore den Weg fĂŒr Compliance-Anwendungen in virtuellen Infrastrukturen wie der Cloud. Über wegweisende Konzepte gelangen wir zu praxistauglichen Standards und Anwendungen, die wir gemeinsam mit unserem strategischen Partner nextevolution zu Highend-Businesslösungen weiterentwickeln. Deepshore ist eines der ersten Mitglieder im Innovation Park AI (https://ip.ai/). Ziel ist es, sich hier gemeinsam mit anderen Unternehmen aktiv an der technischen Weiterentwicklung von KI made in Germany zu beteiligen. Mehr unter www.deepshore.de

Schwarz Digits ist die IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe. Sie bietet ĂŒberzeugende digitale Produkte und Services an, die den hohen deutschen Datenschutzstandards entsprechen. Damit garantiert Schwarz Digits grĂ¶ĂŸtmögliche digitale SouverĂ€nitĂ€t. Mit diesem Anspruch stellt Schwarz Digits die IT-Infrastruktur und Lösungen fĂŒr das umfangreiche Ökosystem der Unternehmen der Schwarz Gruppe bereit und entwickelt dieses zukunftsfĂ€hig weiter. Zu den souverĂ€nen Kernleistungen von Schwarz Digits gehören Cloud, Cyber Security, Data und AI, Communication und Workspace. Schwarz Digits schafft optimale Bedingungen fĂŒr die Entwicklung richtungsweisender Innovationen fĂŒr Endkunden, Unternehmen und Organisationen der öffentlichen Hand. Mehr unter www.schwarz-digits.de

Die Technische UniversitĂ€t Darmstadt zĂ€hlt zu den fĂŒhrenden Technischen UniversitĂ€ten in Deutschland und steht fĂŒr exzellente und relevante Wissenschaft. Globale Transformationen - von der Energiewende ĂŒber Industrie 4.0 bis zur KĂŒnstlichen Intelligenz - gestaltet die TU Darmstadt durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Ihre Spitzenforschung bĂŒndelt die TU Darmstadt in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Ihre problemzentrierte InterdisziplinaritĂ€t und der produktive Austausch mit Gesellschaft, Wirtschaft und Politik erzeugen Fortschritte fĂŒr eine weltweit nachhaltige Entwicklung. Seit ihrer GrĂŒndung 1877 zĂ€hlt die TU Darmstadt zu den am stĂ€rksten international geprĂ€gten UniversitĂ€ten in Deutschland; als EuropĂ€ische Technische UniversitĂ€t baut sie in der Allianz Unite! einen transeuropĂ€ischen Campus auf. Mit ihren Partnern Goethe-UniversitĂ€t Frankfurt und Johannes Gutenberg-UniversitĂ€t Mainz entwickelt sie die Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main als global attraktiven Wissenschaftsraum weiter. Mehr unter www.tu-darmstadt.de

ETL4Balance ist ein vom Bundesministerium fĂŒr Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördertes Forschungsprojekt zur Entwicklung autonom betriebsfĂ€higer ETL-Systeme in Cloud-Umgebungen. Ziel ist die Schaffung einer selbststeuernden, KI-basierten Datenlogistikplattform, die Lasten, Laufzeiten und Ressourcen intelligent ausbalanciert. Projektpartner sind die Deepshore GmbH, die Technische UniversitĂ€t Darmstadt sowie die Schwarz Digits KG.

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PressebĂŒro Deepshore GmbH
c/o Jens Schrader
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