AMIE von Google: KI-Vorgespräche helfen 33 Ärzten bei der Vorbereitung

Künstliche Intelligenz hält zunehmend Einzug in die Vorbereitung ärztlicher Konsultationen. Im Mittelpunkt des Interesses steht dabei das System AMIE von Google, dessen Einsatz vor regulären Hausarztterminen in einer im Fachjournal The Lancet veröffentlichten Untersuchung unter Beteiligung des Beth Israel Deaconess Medical Center im Rahmen eines Peer-Review-Verfahrens analysiert wurde.

Im Rahmen der Untersuchung führten 100 erwachsene Patienten bis zu 5 Tage vor einem geplanten Termin bei ihrem Hausarzt ein strukturiertes KI-Vorgespräch mit AMIE. Insgesamt 98 dieser Patienten nahmen die anschließende Konsultation in der Praxis tatsächlich wahr.

Hohe Bewertungen durch Fachgutachter und Patienten

Die Auswertung der geführten Vorgespräche ergab eine überwiegend positive Resonanz. Klinische Fachgutachter bewerteten die AMIE-Gespräche je nach Kriterium in 87–100 % der Fälle positiv. Aufseiten der teilnehmenden Patienten lagen die positiven Bewertungen je nach Aspekt in einer Spanne von 48–96 %.

Zudem zeigte sich nach dem Austausch mit AMIE eine positivere Einstellung der Befragten gegenüber künstlicher Intelligenz. Diese veränderte Haltung blieb auch nach dem eigentlichen Termin beim Hausarzt bestehen.

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Für die behandelnden Mediziner lieferten die Protokolle der digitalen Vorgespräche verwertbare Vorabinformationen. Von den 98 durchgeführten Konsultationen füllten Hausärzte in 60 Fällen einen Begleitfragebogen aus. Von diesen Medizinern hatten 44 das Vorabprotokoll von AMIE vor dem Termin gelesen.

In 33 dieser 44 Fälle gaben die Ärzte an, dass die Zusammenfassung für die Vorbereitung des Gesprächs hilfreich gewesen sei. In 25 Fällen sahen die Behandelnden zudem einen möglichen Einfluss auf das weitere medizinische Vorgehen.

Grenzen bei Autonomie und klinischer Steuerung

Trotz der Unterstützung im Vorfeld markieren die Ergebnisse klare Grenzen für den Einsatz der Technologie. Eine autonome Diagnosestellung durch AMIE wurde in der Analyse nicht als gerechtfertigt bewertet.

Gleiches gilt für eine eigenständige Dringlichkeitseinschätzung sowie für eine automatisierte Steuerung der Patientenversorgung. Das System verbleibt damit in der Rolle eines unterstützenden Werkzeugs zur Strukturierung relevanter Vorabinformationen und ersetzt nicht die ärztliche Beurteilung.

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Die Veröffentlichung im Fachjournal The Lancet unterstreicht das Potenzial von Sprachmodellen zur Entlastung der klinischen Kommunikation, verweist jedoch zugleich auf die Notwendigkeit menschlicher Aufsicht bei allen therapeutischen und diagnostischen Schritten.