Anthropic-Modelle: METR misst fast doppelt so schnellen Fortschritt

Die unabhängige Forschungsorganisation METR hat eine Analyse vorgelegt, nach der das KI-Unternehmen Anthropic seine Modelle für wohlspezifizierte Aufgaben etwa doppelt so schnell verbessert wie noch ein Jahr zuvor. Haupttreiber dieser Entwicklung sei die Unterstützung durch die Künstliche Intelligenz selbst.

Rekursive Effekte beschleunigen Entwicklungszyklen

Für die Untersuchung erhielt METR nach Berichten vom 5. und 6. November 2026 über einen Zeitraum von rund elf Wochen – vom 12. August bis zum 29. Oktober 2026 – Einblick in interne Forschungsdaten von Anthropic. Zudem stützt sich die Bewertung auf Mitarbeiterinterviews sowie Leistungsdaten unveröffentlichter Modelle.

Demnach verlief der Fortschritt im internen AECI-Benchmark bei Anthropic seit Oktober 2025 schätzungsweise 1,9-mal schneller als im Zeitraum zwischen März 2024 und Oktober 2025, bei einem 95-Prozent-Konfidenzintervall von 1,5 bis 2,8. Während der Zuwachs vor Oktober 2025 bei 15 AECI-Punkten pro Jahr lag, kletterte er seither auf 29 Punkte. Dies entspricht in etwa zwei Jahren historischem Benchmark-Fortschritt innerhalb eines einzigen Jahres.

Ein höheres Trainings-Compute schloss METR mit hoher Gewissheit als primäre Ursache aus. Ausschlaggebend sei vielmehr der Einsatz von KI bei der Entwicklung eigener Nachfolgemodelle im Sinne einer rekursiven Selbstverbesserung.

METR schätzt den Anteil der KI an der aktuellen Beschleunigung auf möglicherweise 80 Prozent, stuft diesen Wert jedoch als unsicher ein. Die tatsächliche Beschleunigung bewege sich zwischen 1,3 und 3, während der branchenweite Vergleichswert unter Einbeziehung von OpenAI, Google und xAI bei 1,4 liege.

Hinweise auf signifikante Engpässe bei algorithmischem Fortschritt, Trainings-Compute, Experiment-Compute oder Daten für die kommenden zwölf Monate fand die Organisation nicht, merkte jedoch an, dass dies kein abschließender Gegenbeweis sei.

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Zwar sei die Technologie noch nicht zu hochbedeutenden, vollautonomen Beiträgen in den wichtigsten Trainingsphasen fähig, zeige jedoch erste Anzeichen für baldige autonome Zuarbeiten. Die derzeitige Evidenz spreche vor allem für eine assistierende Rolle.

Debatte über Risiken und Transparenz

Zugleich warnte die Forschungsorganisation vor dem plötzlichen Auftreten extremer und riskanter Fähigkeiten. Es bestehe die Sorge, dass die Entwicklung rascher voranschreite als die Mechanismen zur Risikoabschätzung. Laut METR ist eine Überschreitung von Anthropics eigenem Beschleunigungs-Schwellenwert bereits am 15. Juli denkbar gewesen.

Während ein öffentlicher Risikobericht des Unternehmens vom August 2026 von einer Beschleunigung unter dem Faktor zwei sprach, impliziere die interne unredigierte Fassung einen Wert von 1,97. METR bemängelte, dass die öffentliche Version das tatsächliche Ausmaß insgesamt untertreibe.

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Zugleich übte Anthropic Schwärzungsrechte über den Großteil der informativsten Daten aus, sodass keine vollständig reproduzierbaren öffentlichen Daten vorliegen. Zudem wurde eine Überprüfung der Compute-Zuteilung bei Anthropic abgesagt. Eine interne Selbsteinschätzung von Angestellten aus dem Oktober 2026, wonach eigene Modelle etwa zwölfmal produktiver seien, stufte METR als sehr schwache und unzuverlässige Evidenz ein.

Anthropic-Mitgründer Sam McCandlish erklärte, viele Schlüsse von METR deckten sich mit seinen eigenen. Die Schwärzungen seien aufgrund kommerzieller Sensibilität und Risiken für die strategische Planung erfolgt. Zudem halte er fest, dass KI die eigene Forschung zwar beschleunige, der genaue Umfang jedoch schwer zu beziffern bleibe.

Der Vorgang gewinnt vor dem Hintergrund wirtschaftlicher Pläne an Bedeutung: Anthropic bereitet einen Börsengang vor, der möglicherweise noch im November 2026 erfolgen könnte und potenziell zu den größten Technologie-IPOs zählen dürfte.

Aus dem Börsenprospekt des Unternehmens geht hervor, dass im September 2026 über 90 Prozent der Beiträge zur Codebasis vom System Claude erstellt wurden. Die durchschnittliche tägliche Menge an Code-Beiträgen pro Ingenieur lag zwischen Juli und September 2026 über 45-mal so hoch wie im Schnitt des Jahres 2024. Anthropic bezeichnet das Schließen dieses Kreislaufs als Wettbewerbsvorteil.

Gleichzeitig wachsen branchenweit die Bedenken: Anthropic-Chef Dario Amodei hatte am 12. September 2026 in einem Essay einen Drei-Punkte-Plan und eine Drosselung des Entwicklungstempos gefordert. Auch OpenAI-Chef Sam Altman unterstützte den Einsatz unabhängiger Prüfer und äußerte ähnliche Bedenken hinsichtlich der Entwicklungsgeschwindigkeit.