CERN, GerÀte

CERN migriert 17.000 GerÀte: Von Red Hat auf Debian 13 bis Q4

Veröffentlicht am: 08.09.2026 um 17:03 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Kernel 7.2.4 ist erschienen, wĂ€hrend CERN den Wechsel zu Debian vorbereitet und Nvidia seine KI-Allianz an die Linux Foundation ĂŒbergibt.
Ein weitlÀufiger Teilchenbeschleuniger-Tunnel mit komplexen Rohrsystemen und technischer Infrastruktur im CERN. Illustration mit AI erstellt.

Der Linux-Kernel-Entwickler Greg Kroah-Hartman hat am 7. September 2026 die Version 7.2.4 des Linux-Kernels freigegeben. Diese Veröffentlichung markiert einen wichtigen Wartungspunkt fĂŒr das Betriebssystem, da Kroah-Hartman alle Nutzer der 7.2-Reihe zu einer zeitnahen Aktualisierung aufforderte.

Parallel dazu wurden am 8. September 2026 weitere stabile Kernel-Versionen, namentlich 6.18.50 und 6.12.109, zur VerfĂŒgung gestellt, um die Sicherheit und StabilitĂ€t Ă€lterer Langzeit-Zweige zu gewĂ€hrleisten.

Entwicklungstendenzen und Sicherheitsupdates

WĂ€hrend die stabilen Zweige gepflegt werden, gab Linus Torvalds am 7. September 2026 Einblicke in die Entwicklung des kommenden Kernels 7.3. Die zweite Release-Candidate-Version (rc2) sei laut Torvalds ungewöhnlich umfangreich ausgefallen. In diesem Zusammenhang verwies er in einer informellen Anmerkung scherzhaft auf den Einfluss von KĂŒnstlicher Intelligenz als mögliche Ursache fĂŒr das gestiegene Datenvolumen im Code.

Im Bereich der Anwendungssicherheit veröffentlichte Canonical am 7. September 2026 den Sicherheitshinweis USN-8729-1 fĂŒr Ubuntu. Dieser adressiert mehrere Schwachstellen in den Versionen 24.04 LTS und 22.04 LTS. Betroffen sind diverse Varianten wie generic, gcp, gke, nvidia, raspi und realtime.

Administratoren mĂŒssen beachten, dass nach der Installation der Patches ein Systemneustart erforderlich ist. Zudem fĂŒhrt eine Änderung der binĂ€ren Kernelschnittstelle (ABI) dazu, dass Kernel-Module von Drittanbietern neu kompiliert werden mĂŒssen.

Strategische Migration beim CERN

Eine weitreichende Entscheidung im Bereich der Forschungsinfrastruktur wurde am 7. September 2026 bekannt: Das CERN plant bis zum vierten Quartal 2026 die Migration von 2.200 Steuerungsrechnern und rund 17.000 eingebetteten GerÀten von Red Hat Enterprise Linux (RHEL) auf Debian 13 mit dem Codenamen Trixie.

Hintergrund dieser Entscheidung ist die geplante Compiler-Baseline von RHEL 10, welche die Architekturen x86-64-v2 und v3 voraussetzt. Dies wĂŒrde einen signifikanten Teil der bestehenden Hardware beim CERN technisch veralten lassen. WĂ€hrend die Steuerungsrechner der Beschleuniger umgestellt werden, sollen die Rechenzentren der Organisation weiterhin auf AlmaLinux oder RHEL betrieben werden.

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Fortschritte bei Hardware-UnterstĂŒtzung und KI-Integration

Das Ökosystem fĂŒr Linux-kompatible Hardware verzeichnete ebenfalls wichtige Fortschritte. Das Asahi-Linux-Projekt gab am 7. September 2026 bekannt, dass die Installationsroutine nun offizielle UnterstĂŒtzung fĂŒr Apple-Rechner mit M3-, M3 Pro- und M3 Max-Prozessoren bietet.

Wesentliche Komponenten wie Webcam, Mikrofone, Wi-Fi und USB-Schnittstellen mit 10 Gbit/s seien funktionsfĂ€hig. Eine UnterstĂŒtzung fĂŒr die Grafikeinheit (GPU) und den Display Controller (DCP) steht jedoch noch aus. Die Installation erfordert derzeit die Nutzung eines Expertenmodus.

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Im Bereich der KĂŒnstlichen Intelligenz (KI) ĂŒbergab Nvidia am 7. September 2026 die Open Secure AI Alliance (OSAA) an die Linux Foundation. Die Allianz umfasst 120 Partner, darunter BranchengrĂ¶ĂŸen wie Microsoft, Intel und Cisco.

Nvidia veröffentlichte zudem die Open-Source-Software PAIR (Personal AI Router), die KI-Workloads auf mehrere lokale EndgerÀte verteilt. In Benchmarks konnte damit eine komplexe Aufgabe auf drei GerÀten von 18 Minuten auf unter neun Minuten beschleunigt werden.

Passend dazu wurden auf der IFA 2026 neue Hardware-Lösungen wie der CHUWI UniBox AI495 Pro vorgestellt. Das System nutzt den AMD Ryzen AI MAX+ PRO 495 und verfĂŒgt ĂŒber bis zu 192 GB LPDDR5X-Arbeitsspeicher.

Laut Herstellerangaben ist das GerĂ€t in der Lage, lokale Sprachmodelle mit 300 Milliarden Parametern in einer 4-Bit-Quantisierung auszufĂŒhren. Auch ASUS erweiterte seine ProArt-Serie um RTX-Spark-Modelle, die auf Blackwell-GPUs basieren und eine Rechenleistung von bis zu 1 PetaFLOP im FP4-KI-Format erreichen sollen.

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