ChatGPT Images 2.6: OpenAI bringt GIF-Animationen und Foto-Referenzen

OpenAI hat am 4. November 2026 die Bildgenerierung ChatGPT Images 2.6 veröffentlicht. Die Aktualisierung bringt die Erstellung animierter GIFs sowie die Möglichkeit mit sich, eigene Fotos dauerhaft als Referenzbilder für spätere Unterhaltungen zu hinterlegen. Das neue Modell steht weltweit über alle Abonnementstufen hinweg, einschließlich der kostenlosen Basisversion, auf Desktop-Geräten, Mobiltelefonen und im Web sowie über Codex und die Programmierschnittstelle zur Verfügung.

Animationen und verbesserte Bildbearbeitung

Mit der neuen Version verspricht das Unternehmen eine spürbare Leistungssteigerung: Die Bildgenerierung laufe laut OpenAI rund 50 Prozent schneller ab als beim Vorgängermodell, wobei dazu bislang keine unabhängigen Messungen vorliegen.

Gleichzeitig verweist der Anbieter auf ein anhaltend hohes Nutzungsvolumen von rund 4 Milliarden Bildern pro Woche über ChatGPT, Codex und die Programmierschnittstelle, was über 500 Millionen Bildern pro Tag entspricht. Beim Vorgänger Images 2.5 Anfang September lag dieser Wert noch bei etwa 3 Milliarden wöchentlich.

Die Bearbeitung bestehender Aufnahmen soll konsistenter ausfallen. Gesichter, Kleidung und Produktdetails bleiben laut OpenAI erhalten, wenn Nutzer den Hintergrund oder einzelne Bildteile anpassen. Animierte GIFs lassen sich aus Textanweisungen, Skizzen oder Standfotos erzeugen.

Nach der Erstellung können Anwender die Geschwindigkeit anpassen, Einzelframes editieren und das Ergebnis teilen. Hochgeladene fremde GIF-Dateien kann das System jedoch nicht bearbeiten; Modifikationen sind allein auf die intern erstellten Animationen beschränkt.

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Wie aus einem Hilfeartikel hervorgeht, befindet sich die Funktion noch im schrittweisen Rollout. Konkrete Limits pro Tarif wurden bisher nicht genannt. Zudem führt OpenAI die Funktion für tiefergehende Bildanalysen auf den Tarifen Plus, Pro und Business ein, bevor Enterprise und Edu folgen sollen.

In einem Praxistest mit einem kostenpflichtigen Plus-Konto und vier identischen Abfragen zu einer langsam blinzelnden Katze entstanden Loops mit 6 bis 9 Frames bei Einzelbilddauern von 0,3 bis 0,35 Sekunden und Gesamtlaufzeiten zwischen 1,8 und 2,8 Sekunden.

Über ein kostenloses Konto ergab derselbe Test ein GIF mit 9 Frames, 0,35 Sekunden Frame-Dauer, 3,15 Sekunden Gesamtlänge sowie einer Auflösung von 439 mal 390 Pixeln bei einer Dateigröße von rund 0,9 Megabyte.

Referenzbilder, API-Modelle und Sicherheitsfilter

Eine zentrale Neuerung betrifft die Weiterverwendung von Vorlagen: Nutzer können gespeicherte Referenzfotos in späteren Konversationen per Erwähnung mit einem vorangestellten Zeichen abrufen, ohne die Datei erneut hochladen zu müssen.

Während regulär generierte Bilder im entsprechenden Verzeichnis verbleiben und zusammen mit dem erstellenden Chat entfernt werden, bleiben gespeicherte Referenzen dauerhaft mit dem Nutzerkonto verknüpft.

Allerdings lässt die Hilfeseite des Unternehmens Fragen zum genauen Speicherort und zur Löschung dieser Referenzen offen. OpenAI rät Nutzern ausdrücklich dazu, keine Fotos von Kindern oder anderen Personen ohne deren ausdrückliche Zustimmung abzuspeichern.

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Für Entwickler stehen in der Programmierschnittstelle zwei spezialisierte Modelle bereit: GPT-Image-2.6 Flare zielt auf hohe Geschwindigkeit ab und generiert Ergebnisse bei niedriger Qualität ab rund 6 Sekunden.

Das Modell Sunburst legt den Schwerpunkt auf höhere Detailtreue und Konsistenz bei mittlerer bis hoher Qualität. Beide Varianten unterstützen Bearbeitungen an GIFs, SVG-Vektoren sowie Bild-Markups. Über die Schnittstelle lässt sich zudem ein neuer Komplexitätsparameter in drei Stufen ohne Aufpreis anwenden.

Die Abrechnung der Token-Preise in der API erfolgt je eine Million Tokens und liegt bei 8 US-Dollar für den Bildeingang sowie 30 US-Dollar für die Bildausgabe. Bei zwischengespeicherten Bildeingaben beträgt der Preis 2 US-Dollar. Für Texteingaben fallen 5 US-Dollar an, im Cache 1,25 US-Dollar.

Der Standardauswurf auf Entwicklerplattformen umfasst 2 bis 16 Frames bei 20 Millisekunden bis 2 Sekunden pro Frame und einer maximalen Kantenlänge von 3.840 Pixeln, wobei ein einzelnes Flare-Bild bei einer Auflösung von 1.024 mal 1.024 Pixeln rund 5 US-Cent kostet.

Bei der Kennzeichnung setzt OpenAI auf C2PA-Metadaten sowie das unsichtbare SynthID-Wasserzeichen, wobei deren genaue Einbindung bei GIF-Dateien nicht separat dargelegt wurde. Laut einer Sicherheitsprüfung des Anbieters erkannte das integrierte Moderationssystem bei Test-GIFs 77,7 Prozent problematischer Fälle.

Bei Gewaltdarstellungen lag die Trefferquote bei 96,6 Prozent und bei sexuellen Inhalten sowie Selbstverletzung bei rund 78 Prozent, wohingegen Verstöße in der Bewegung schwerer zu identifizieren waren.