Claude Mythos Preview: Anthropic portiert KI-Modell in drei Tagen auf AMD-Chips

In einer Präsentation im Vorfeld seines Börsengangs hat das KI-Unternehmen Anthropic über einen deutlichen technischen Fortschritt bei der Hardware-Portierung berichtet.

Demnach brachte das hauseigene Frontier-Modell Claude Mythos Preview ein Modell innerhalb von rund drei Tagen auf den Beschleunigerchips Instinct MI355X von AMD zum Laufen. Üblicherweise erfordert die Anpassung auf eine neue Inferenz-Plattform einen Entwicklungsaufwand von sechs bis zwölf Monaten.

Fast vollständige Automatisierung der GPU-Kernel

Den Angaben zufolge schrieb beziehungsweise portierte Mythos fast 100 Prozent der GPU-Kernel eigenständig und nahezu ohne menschliche Unterstützung. Wie AMD-Chefin Lisa Su Berichten zufolge bestätigte, war für den Prozess keine zusätzliche personelle Unterstützung durch das Ingenieurteam von AMD erforderlich.

Die Daten stammen aus der Investoren-Präsentation von Anthropic und sind nicht unabhängig überprüft. Das Emissionsprospekt des Unternehmens verweist darauf, dass neue Chip-Plattformen in einem Bruchteil der bisher üblichen Zeit erschlossen werden könnten.

Wer sich mit der schnellen Entwicklung von KI-Systemen befasst, muss auch die rechtlichen Rahmenbedingungen im Blick behalten. Dieser kostenlose Umsetzungsleitfaden bietet Unternehmen einen kompakten Überblick über alle Anforderungen, Pflichten und Fristen des EU AI Acts. EU AI Act in 5 Schritten verstehen

Anthropic verfolgt eine Strategie, bei der Claude über vier verschiedene Chip-Familien hinweg trainiert und betrieben wird: AWS Trainium, Google TPUs sowie GPUs von Nvidia und AMD fungieren dabei als austauschbarer Rechenpool.

Nach Angaben im Prospekt stieg die Effizienz bei der Rechenleistung – berechnet als Umsatz geteilt durch Ausgaben für Compute und Infrastruktur – um den Faktor 4,3 von 0,40 im ersten Quartal 2025 auf 1,72 im dritten Quartal 2026.

Engere Kooperation mit AMD und Nvidias Marktposition

Anthropic und AMD vereinbarten zudem den Einsatz von bis zu 2 Gigawatt an Chips der Instinct-MI450-Serie in Helios-Racks. Eine erste Ausbaustufe mit einem Gigawatt ist ab dem ersten Halbjahr 2027 vorgesehen.

Die zunehmende Integration von KI in die Unternehmensinfrastruktur bringt neue regulatorische Verantwortlichkeiten für die IT- und Rechtsabteilungen mit sich. Erfahren Sie in diesem kostenlosen Report, welche KI-Systeme als Hochrisiko eingestuft werden und welche Dokumentationspflichten jetzt gelten. Kostenlosen KI-Leitfaden herunterladen

AMD plant, bei Erreichen festgelegter Meilensteine bis zu 5 Milliarden US-Dollar zu investieren. Darüber hinaus soll Claude zur Optimierung der Softwareplattform AMD ROCm beitragen, während Anthropic parallel eigene Teams für das Chip-Design aufbaut.

Trotz der schnellen Portierung auf alternative Architekturen gilt das Software-Ökosystem CUDA des Marktführers Nvidia weiterhin als etabliert. Nvidias Marktstellung stützt sich auf umfassende Bibliotheken, jahrelange Optimierungen und eine breite Entwicklerbasis sowie die Kopplung von NCCL an Verbindungstechnologien wie NVLink und InfiniBand.

Laut Berichten dominiert Nvidia rund 80 Prozent des Marktes für KI-Beschleuniger und erzielt eine Bruttomarge von über 70 Prozent im Hardware-Geschäft, während AMD bei unter 7 Prozent liegt.

Nvidia beteiligt sich zugleich an einer Privatplatzierung im Volumen von 26 Milliarden US-Dollar zum Emissionspreis von Anthropics anstehendem Börsengang. Dabei investieren Nvidia und Google jeweils rund 10 Milliarden US-Dollar in Class-N-Aktien, während auf AMD etwa 2,5 Milliarden US-Dollar entfallen.