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Gemma 4 12B: Googles neues KI-Modell lÀuft auf dem Laptop

04.06.2026 - 14:31:01 | boerse-global.de

Google stattet Nest Cam mit Haustiererkennung aus und bringt neuen Smart Speaker. Zudem erscheint das KI-Modell Gemma 4 12B fĂŒr lokale Nutzung.

Gemma 4 12B: Googles neues KI-Modell lĂ€uft auf dem Laptop - Bild: ĂŒber boerse-global.de
Gemma 4 12B: Googles neues KI-Modell lĂ€uft auf dem Laptop - Bild: ĂŒber boerse-global.de

Smarte Überwachung: Nest Cam erkennt jetzt Haustiere mit Namen

Bereits Anfang der Woche rollte Google ein Update fĂŒr seine Nest Cam-Systeme aus. Die neue Funktion namens „Pet Memory“ nutzt die Gemini-KI, um einzelne Haustiere gezielt zu identifizieren. Statt einer allgemeinen Tier-Meldung erhalten Besitzer kĂŒnftig eine Benachrichtigung wie: „Kater Milo ist im Wohnzimmer“. Voraussetzung ist ein Abonnement von Google Home Premium Advanced.

Ebenfalls neu: Die Home Briefs und die Ask Home-Funktion. Nutzer können sich per Sprachbefehl eine Zusammenfassung der tĂ€glichen Ereignisse aus ihren Sensoren und Kameras geben lassen. WĂ€hrend die Funktionen in Australien, Japan und Großbritannien bereits live sind, befinden sie sich in Deutschland noch in einer frĂŒhen Testphase.

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Erster neuer Smart Speaker seit sechs Jahren

Google bringt mit dem Google Home Speaker den ersten eigenstÀndigen smarten Lautsprecher seit dem Nest Audio aus dem Jahr 2020 auf den Markt. Der Preis liegt bei umgerechnet rund 95 Euro. Das GerÀt setzt auf native Gemini-Integration und bietet 360-Grad-Audio.

Besonders praktisch: Der Speaker lĂ€sst sich mit dem Google TV Streamer zu einem Stereo-Paar koppeln. Ein physischer Schalter fĂŒr das Mikrofon sorgt fĂŒr mehr PrivatsphĂ€re. Der Verkaufsstart erfolgt in 19 LĂ€ndern – darunter die USA, Kanada und Großbritannien. Ein Deutschland-Start wurde noch nicht bestĂ€tigt.

Open-Source-Modell fĂŒr den Laptop

Am heutigen Donnerstag veröffentlichte Google DeepMind Gemma 4 12B – ein quelloffenes, multimodales KI-Modell unter der Apache-2.0-Lizenz. Die Besonderheit: Es lĂ€uft lokal auf handelsĂŒblichen Laptops mit mindestens 16 Gigabyte Arbeitsspeicher. Durch 4-Bit-Quantisierung sinkt der Bedarf sogar auf rund acht GB.

Das Modell kommt ohne separaten Audio-Encoder aus und reduziert den Bild-Encoder auf nur 35 Millionen Parameter. So können Text, Bilder und Audio nativ auf normaler Hardware verarbeitet werden. In Benchmarks erreicht Gemma 4 12B 77,2 Prozent im MMLU Pro und 78,8 Prozent im GPQA Diamond. Der Kontextfenster betrÀgt beeindruckende 256.000 Tokens.

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macOS und Android: Gemini wird allgegenwÀrtig

Parallel dazu hat Google seine AI Edge Gallery fĂŒr macOS freigegeben. Entwickler und Nutzer können KI-Modelle nun auch auf Apple-Computern lokal ausfĂŒhren. Mitgeliefert wird Eloquent, eine Diktier-App, die komplett auf GerĂ€te-Spracherkennung setzt.

Auch Android-Nutzer bekommen im Juni 2026 ein Update: Das Gemini-Overlay unterstĂŒtzt jetzt Dynamic Color fĂŒr eine dynamische Theme-Anpassung. Zudem erscheint eine neue Option fĂŒr Bildschirminhalte in der Hauptleiste – aktuell ĂŒber die Google-App-Beta Version 17.28.

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