Google Cloud: KI-Framework automatisiert Mainframe-Migration
Veröffentlicht am: 05.08.2026 um 16:13 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Mit KI-gestützten Werkzeugen will Google Cloud Unternehmen den Umzug von veralteten Großrechnern in die Cloud erheblich erleichtern. Das neue Framework verspricht weniger manuelle Arbeit und geringeres Risiko bei komplexen Migrationen.
Der Schritt ist für die deutsche Wirtschaft von Bedeutung: Noch immer laufen kritische Prozesse bei Banken, Versicherungen und Industriekonzernen auf Mainframes. Der Fachkräftemangel macht die Pflege dieser Systeme zunehmend teuer. Googles neuer Ansatz könnte den dringend nötigen Modernisierungsschub bringen.
Vier Säulen für den Cloud-Umzug
Das neue Framework basiert auf vier Komponenten, die einen skalierbaren Weg von der eigenen Hardware in die Cloud schaffen sollen. Den Anfang macht das Mainframe Assessment Tool: Es nutzt KI für das Reverse Engineering bestehender Systeme. So lassen sich kritische Abhängigkeiten identifizieren und eingebettete Geschäftsregeln extrahieren – eine klare Bestandsaufnahme, bevor die eigentliche Migration beginnt.
Für den Übergang der Dienste bietet Google zwei Wege an. Der deterministische Ansatz stellt sicher, dass das migrierte System sich exakt wie die ursprüngliche Hardware-Version verhält. Der Rewrite-Ansatz erlaubt dagegen eine grundlegende Transformation der Anwendungen für eine Cloud-native Umgebung.
Sicherheit durch Parallelbetrieb
Die Risiken einer Mainframe-Migration sind beträchtlich – ein Fehler kann Millionen Transaktionen lahmlegen. Deshalb führt Google eine Dual-Run-Phase ein: Das neue Cloud-System läuft parallel zum bestehenden Produktionsbetrieb. Beide verarbeiten dieselben Live-Daten, sodass Unternehmen die Ergebnisse direkt vergleichen können. Erst wenn die Performance stimmt, erfolgt die endgültige Umstellung.
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Die vierte Säule bildet der Mainframe Connector für den Datentransfer in großem Stil. Er bewegt Informationen von der Althardware zu modernen Cloud-Zielen wie BigQuery, Spanner, Cloud SQL und Cloud Storage.
Pilotprogramm für Early Adopters
Die Entwicklung reagiert auf die schiere Größe der Mainframe-Umgebungen: Selbst begrenzte Transaktionssets umfassen oft Millionen Zeilen Legacy-Code. Durch die Automatisierung von Analyse und Validierung will Google den manuellen Aufwand und die technische Schuldenlast drastisch reduzieren.
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Für Frühstarter hat der Konzern ein Pilotprogramm angekündigt. Interessierte Unternehmen können die Bausteine testen, während sie ihre Kernlogik und Daten von der traditionellen Mainframe-Hardware verlagern. Angesichts der Tatsache, dass viele deutsche Großkonzerne noch tief in der Mainframe-Welt stecken, dürfte das Interesse hierzulande groß sein.
