KI-Einsatz in Deutschland: 54,5 Prozent der Firmen nutzen die Technologie

Das belegt eine aktuelle Umfrage des Ifo-Instituts vom Mai 2026. Demnach setzen bereits 54,5 Prozent der Firmen auf die Technologie – ein deutlicher Sprung gegenüber dem Vorjahreswert von 40,9 Prozent.

Besonders stark ist der Einsatz in der Industrie: 58,7 Prozent der Unternehmen dort arbeiten mit KI. Im Dienstleistungssektor sind es 56,2 Prozent. Selbst das Bauhauptgewerbe holt auf: Lag der Anteil vor drei Jahren noch bei mageren 7,1 Prozent, sind es nun 39,8 Prozent.

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Große Firmen vorne, kleine holen auf

Die Größe des Unternehmens spielt eine entscheidende Rolle. Während 67,2 Prozent der Großunternehmen KI nutzen, liegt der Anteil bei kleinen Betrieben bei 51,2 Prozent. Mittlere Unternehmen kommen auf 47,2 Prozent.

Interessant: Die meisten Anwender greifen auf kostenpflichtige Lösungen von Drittanbietern zurück. Nur 18,7 Prozent der Firmen entwickeln eigene Systeme. Der Trend geht klar zur Standardlösung von der Stange.

Asana bringt KI-Stabschef, Microsoft präsentiert Scout

Die Softwarebranche reagiert auf die wachsende Nachfrage. Anfang Juni stellte Asana mit „Dash“ einen KI-Stabschef vor. Das Tool überwacht Aktivitäten in Slack, Gmail oder Outlook und schlägt bei Projektrisiken proaktiv Gegenmaßnahmen vor. Entwickelt wurde es nach der Übernahme von StackAI für rund 70 Millionen Euro.

Microsoft zog auf der Konferenz Build 2026 nach. Der KI-Assistent „Scout“ koordiniert Termine, erledigt Reisebuchungen und Spesenabrechnungen selbstständig. Bereits seit März 2026 testeten über 1.000 Mitarbeiter das System intern.

Das Ziel? Menschen und Unternehmen durch KI zu stärken, betont Microsoft. Sicherheitsfunktionen auf Unternehmensniveau sollen die Akzeptanz erhöhen.

Der rasante Einzug von KI-Tools in den Arbeitsalltag bringt neben Effizienzgewinnen auch neue rechtliche Verpflichtungen für Firmen mit sich. Erfahren Sie in diesem kostenlosen Report, welche KI-Systeme als Hochrisiko eingestuft werden und wie Sie die Einhaltung der neuen Regeln sicherstellen. Welche KI-Systeme gelten als Hochrisiko – und was müssen Unternehmen jetzt konkret tun?

AR-Brille mit Live-Übersetzung und sinkende Nachfrage nach Programmierern

Neben reiner Software hält auch neue Hardware Einzug in den Arbeitsalltag. Seit Ende April ist in Deutschland eine AR-Brille von Rokid erhältlich. Sie bietet KI-Funktionen wie Live-Übersetzungen in bis zu 89 Sprachen und einen integrierten Teleprompter. Der Qualcomm Snapdragon AR1-Chipsatz macht's möglich.

Der Trend zum Prompt-Engineering verändert bereits die IT-Branche. Experten der Universität des Saarlandes beobachten: Die Nachfrage nach klassischen Nachwuchsprogrammierern sinkt. Stattdessen gewinnt die Fähigkeit an Bedeutung, KI-Systeme präzise zu steuern.

Produktivitätsschub oder Jobkiller?

Internationale Analysen, die im Juni auf Wirtschaftsforen diskutiert wurden, zeichnen ein gemischtes Bild. KI wird etwa 40 Prozent der weltweiten Beschäftigung beeinflussen – in entwickelten Volkswirtschaften sogar bis zu 60 Prozent.

Ein massiver Stellenabbau ist aber nicht zwingend die Folge. Ganz im Gegenteil: Generative KI und Robotisierung könnten die Arbeitsproduktivität bis 2032 um 21 bis 33 Prozent steigern.

Vertreter des russischen Arbeitsministeriums gehen davon aus, dass bis Ende 2026 ein Katalog von Arbeitsfunktionen erstellt werden kann, die vollständig durch KI ersetzbar sind. Derzeit schätzt man, dass etwa 7,5 Prozent der spezifischen Arbeitsfunktionen automatisiert werden können. Die freigesetzte Zeit soll in die Steigerung der Gesamteffizienz fließen.

Drei Faktoren für den Erfolg

Branchenexperte Anatoly Popov vom Sber-Vorstand nennt drei entscheidende Faktoren für eine erfolgreiche Transformation: einen einheitlichen Datenkontext innerhalb der Unternehmen, eine umfassende Neuausbildung der Belegschaft für die Zusammenarbeit mit KI und die Anerkennung von KI als Werkzeug zur grundlegenden Veränderung von Geschäftsmodellen.

Laut Prognosen könnten bis 2027 zudem neue Berufsbilder wie der KI-Implementierungsingenieur oder der KI-Architekt fest am Markt etabliert sein. Die Frage ist nicht mehr, ob KI kommt – sondern wie schnell Unternehmen sie integrieren.

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