KI-Rechenzentren: Bundesregierung plant bis 2030 eine Kapazitätssteigerung um 300 Prozent

Am 2. November 2026 hat die KI-Taskforce der Bundesregierung unter Leitung von Staatssekretär Markus Richter auf dem Digital-Gipfel in Berlin das Strategiepapier „Deutschland als KI-Nation 2030“ vorgelegt. Der 18 Maßnahmen umfassende Plan soll die Position des Standorts im internationalen Wettbewerb stärken und den Rückstand auf die führenden Digitalnationen verkürzen.

Bis zum Jahr 2030 sollen den Regierungszielen zufolge 80 Prozent der Großunternehmen und 55 Prozent der kleinen und mittleren Betriebe Künstliche Intelligenz einsetzen. Zudem wird angestrebt, dass zehn Prozent der Wirtschaftsleistung auf KI basieren und 90 Prozent der Bundesbehörden über mindestens eine entsprechende Anwendung verfügen.

Ausbau von Rechenzentren und schnellere Genehmigungen

Ein Schwerpunkt der Initiative liegt auf der digitalen Infrastruktur. Bis 2030 soll die Kapazität von KI-Rechenzentren gegenüber dem Stand von 2025 um 300 Prozent gesteigert werden. Ebenso soll die Zahl der KI-Start-ups um 300 Prozent zulegen.

Um den Ausbau der Rechenkapazitäten zu beschleunigen, setzt sich die Bundesregierung das Ziel, die Dauer von der Antragstellung bis zur Inbetriebnahme eines Rechenzentrums auf maximal 2,5 Jahre zu begrenzen.

Zu den 18 Kernvorhaben zählen unter anderem finanzielle Gutscheine für Unternehmen zur Technologieberatung, beschleunigte Visaverfahren für IT-Fachkräfte, der gezielte Ausbau inländischer Rechenzentren sowie die Einrichtung eines neuen Sicherheitsinstituts zur Modellprüfung. Allerdings gilt die Finanzierung der Maßnahmen bislang als unklar, und Kritiker äußerten Zweifel an der Realisierbarkeit des vorgegebenen Zeitplans bis 2030.

Digitalminister Karsten Wildberger forderte auf dem Gipfel eine Verdopplung der gesamten Rechenzentrumskapazität bis 2030 sowie eine Vervierfachung der KI-Rechenkapazität. Zudem sprach er sich für den Aufbau mindestens einer europäischen KI-Gigafabrik in Deutschland aus und betonte die Notwendigkeit von schnelleren Verfahren, einfacheren Regeln und Vertrauen.

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Große Investitionslücke gegenüber USA und China

Der Bericht der KI-Taskforce verdeutlicht die erhebliche finanzielle Diskrepanz im globalen Vergleich: Im Jahr 2025 flossen in den USA private Investitionen in Höhe von 286 Milliarden US-Dollar in Künstliche Intelligenz, während China 295 Milliarden US-Dollar an Staatsmitteln bereitstellte. In Deutschland beliefen sich die privaten Investitionen im selben Zeitraum auf 3,9 Milliarden US-Dollar.

Die Organisation Agora Digitale Transformation beziffert die KI-Ausgaben des Bundes über alle Ressorts hinweg auf rund 800 Millionen Euro, was etwa 0,15 Prozent des Bundeshaushalts ausmacht. Das Digitalministerium verfügt zudem über den zweitkleinsten Etat innerhalb der Bundesregierung.

Laut dem Taskforce-Bericht schließt sich das Zeitfenster zur Verringerung des Abstands in den kommenden 12 bis 18 Monaten. Die deutsche Strategie setzt daher weniger auf die Entwicklung eigener Basismodelle, sondern fokussiert sich vor allem auf industrielle Anwendungen.

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Strukturelle Hürden in der Praxis

Dass der Aufholprozess vor großen Herausforderungen steht, belegen aktuelle Erhebungen von Forschungsinstituten. Nach Angaben des ifo-Instituts trägt der Sektor für Informations- und Kommunikationstechnik (IKT) lediglich 4,6 Prozent zur deutschen Bruttowertschöpfung bei.

Bei den IKT-Dienstleistungen wies Deutschland 2025 einen Importüberschuss von elf Milliarden US-Dollar auf. Wie ifo-Forscher Christian Pfaffl hervorhob, sei kein anderes Land in der Europäischen Union derart stark vom Ausland abhängig. Oliver Falck vom ifo-Institut wies zudem darauf hin, dass mangelnde Fachkompetenz der häufigste Grund für nicht umgesetzte KI-Projekte sei.

Auch eine Analyse von Deutsche Bank Research unterstreicht strukturelle Differenzen: Salomon Fiedler bezifferte den Anteil generativer KI an der Arbeitszeit in deutschen Betrieben auf 1,7 Prozent, während dieser in den USA bei 5,2 Prozent liege. Zudem bewerten 66 Prozent der Unternehmen in der EU die hiesige KI-Regulierung als Innovationshindernis.

Dem Branchenverband Bitkom zufolge erreichen die Investitionen in deutsche Rechenzentren im Jahr 2026 rund 23,5 Milliarden Euro, was einem Zuwachs von 57 Prozent im Vergleich zum Vorjahr entspricht. Verbandspräsident Ralf Wintergerst betonte, dass Regulierungsentlastungen schnell bei den Betrieben ankommen müssten; 96 Prozent der Unternehmen in Deutschland würden grundsätzlich gerne heimische KI-Lösungen einsetzen.