KI-Rückstand: Deutsche nutzen generative KI bei 1,7 Prozent ihrer Arbeitszeit

Deutschland droht den internationalen Anschluss bei Basistechnologien der künstlichen Intelligenz zu verlieren. Laut einer aktuellen Analyse von Salomon Fiedler bei Deutsche Bank Research verhindern vor allem ausgeprägte Risikoaversion, hohe Arbeits- und Standortkosten sowie ein Mangel an Wagniskapital eine weltweite Spitzenposition. Zwar verpasse die heimische Wirtschaft die Führung bei großen Sprachmodellen, könne ihre Stärken jedoch in industriellen KI-Anwendungen ausspielen.

Der Rückstand zeigt sich bereits im beruflichen Alltag. Nach Berechnungen von Deutsche Bank Research entfallen in den USA 5,2 Prozent der gesamten Arbeitszeit auf die Nutzung generativer künstlicher Intelligenz. In Deutschland liegt dieser Wert bei lediglich 1,7 Prozent. Neben der zögerlichen Einführung dämpfen vor allem strukturelle Rahmenbedingungen das Innovationsklima im Technologiesektor.

Hohe Kosten hemmen unternehmerischen Wagemut

Ein zentrales Problem stellt nach Einschätzung des Analysten das finanzielle Risiko beim Scheitern neuer Entwicklungsprojekte dar. Scheitert ein Vorhaben, kostet der erforderliche Personalabbau in Deutschland im Durchschnitt 31 Monatsgehälter je Beschäftigtem.

In den USA schlägt ein vergleichbarer Schritt mit durchschnittlich rund 7 Monatsgehältern zu Buche, während in der Schweiz und in Dänemark dafür lediglich 2 bis 3 Monatsgehälter anfallen. Diese hohen Austrittskosten erschweren risikoreiche Großprojekte erheblich.

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Zusätzliche Hürden bestehen beim Werben um hochqualifizierte Fachkräfte: Die Abgaben auf Spitzenverdiener liegen laut Deutsche Bank Research in Deutschland mindestens 10 Prozentpunkte über einem international wettbewerbsfähigen Niveau.

Defizite bei Wagniskapital und Fondsrenditen

Auch bei der Unternehmensfinanzierung bleibt der Abstand zu den weltweiten Vorreitern groß. In den Jahren von 2019 bis 2024 lag das Wagniskapital in der Wachstumsphase in den USA auf dem 3,6-fachen Niveau Deutschlands.

Dieser Unterschied korrespondiert mit abweichenden Renditeaussichten: Während europäische Fonds zwischen 2010 und 2019 eine Rendite von rund 6 Prozent erzielten, kamen Fonds in den USA im selben Zeitraum auf rund 14 Prozent.

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Die angespanntere Finanzierungslage schlägt auf das operative Geschäft der Gründer durch. An führenden Standorten wie Berlin und München legen Wagniskapitalinvestoren einen verstärkten Fokus auf eine zügige kommerzielle Rendite und überprüfen die Bewertungen von Software- und KI-Unternehmen in frühen Entwicklungsphasen deutlich strenger.

Vor diesem Hintergrund mahnt auch die German Start-up Association regulatorische Reformen an, da Frühphasen-Start-ups weiterhin unter schwachen Investitionen leiden. Um das Potenzial industrieller KI-Modelle in Deutschland künftig auszuschöpfen, fordern Branchenvertreter bessere Finanzierungs- und Rahmenbedingungen.