Kimi K3.1 Pro: Moonshot AI senkt Hacking-Leistung durch bereinigtes Training

Vor dem Hintergrund geplanter staatlicher Vorgaben hat Moonshot AI sein neues Modell Kimi K3.1 Pro veröffentlicht und dabei Cyber-Daten gezielt aus dem Trainingskorpus sowie dem Reinforcement-Learning entfernt.

Die Regierung Chinas schlug zuvor Exportkontrollen für die KI-gestützte Erstellung von Schadsoftware vor; der entsprechende Entwurf liegt derzeit zur öffentlichen Kommentierung aus. Mit den technischen Eingriffen begrenzt das mit 50 Milliarden US-Dollar bewertete Unternehmen die Hacking-Fähigkeiten des Systems bewusst.

Bereinigtes Training senkt Hacking-Leistung

Die Bereinigung des Datensatzes schlägt sich in internen Überprüfungen nieder. In dem nicht veröffentlichten Exploit-Test xdev-bench-hard erzielte das bereinigte Modell einen Wert von 81,0 Prozent (pass@3), während eine unbereinigte Entwicklungsstufe 90,5 Prozent erreichte. Das Vorgängermodell K3 kam auf 33,3 Prozent, während DeepSeek V4.1-Flash einen Wert von 85,7 Prozent verzeichnete.

Moonshot AI äußerte sich im eigenen Blog nicht dazu, ob ein nachträgliches Fine-Tuning die entfernten Cyber-Fähigkeiten wiederherstellen könnte. Bei allgemeinen Cybersecurity-Benchmarks bleibt Kimi K3.1 Pro deutlich hinter Konkurrenten wie GPT-6 Astra und Claude Opus 5.5 zurück, da Cyber-Informationen im Post-Training-Datensatz bewusst ausgelassen wurden.

Kimi K3.1 Pro stellt das erste Modell der K3.1-Serie dar und bildet das Flaggschiff in der 3-Billionen-Parameter-Klasse. Als post-trainiertes Upgrade von Kimi K3 basiert es auf 896 neuronalen Netzen, von denen 16 gleichzeitig aktiv sind.

Technisch verfügt die Mixture-of-Experts-Architektur über 2,8 Billionen Parameter insgesamt bei 104 Milliarden aktiven Parametern. Das reguläre Kontextfenster fasst eine Million Token, während für höhere Mitgliedsstufen 1.048.576 Token bereitstehen. Verarbeitet werden die Modalitäten Text, Bild und Video.

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Leistungsdaten und Benchmark-Ergebnisse

Das Unternehmen positioniert das Modell vor allem für Finanzanalysen, Programmierung und 3D-Modellierung. Bei internen Finanz-Benchmarks verzeichnet das System gegenüber K3 ein Plus von 7,2 Punkten im Bereich Financial Modeling, 11,6 Punkte mehr bei Financial Research sowie einen etwa 4,2-fachen Zuwachs bei Business Operation.

Im BenchCAD für 3D-Coding mit Werkzeugen erreicht das Modell 92,7 Prozent, verglichen mit 96,2 Prozent bei Claude Opus 5.5 und 95,9 Prozent bei GPT-6 Astra. Im OfficeQA Pro v2 liegt der Wert bei 64,4. Für den Terminal-Bench 4.0 gibt Moonshot AI einen unabhängig nicht überprüften Wert von 65,7 Prozent an (GPT-6 Astra: 58,2 Prozent, Claude Opus 5.5: 66,4 Prozent).

Auf dem Kimi Hallu Bench Hard sank die Halluzinationsrate von 23,4 Prozent bei K3 auf 8,3 Prozent, wobei zwei Veröffentlichungen des Unternehmens abweichende Angaben enthalten: Während der Blog 8,3 Prozent aufführt, nennt die API-Dokumentation 6,85 Prozent.

Im Artificial-Analysis-Intelligence-Index belegt Kimi K3.1 Pro mit 55 Punkten den vierten Platz unter 215 Modellen – ein Zuwachs von elf Punkten gegenüber K3 – hinter Claude Opus 5.5 (58 Punkte) sowie Claude Sonnet 5.5 und Muse Wonder Full mit jeweils 56 Punkten.

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API-Preise und Fahrplan für Open Weights

Das Modell wurde am 23. Oktober 2026 über kostenpflichtige Cloud-Dienste zugänglich gemacht. Die API-Preise wurden gegenüber K3 um 33 Prozent reduziert und liegen bei 2 US-dollar für den Input sowie 10 US-Dollar für den Output je Million Token (K3: 3 US-Dollar beziehungsweise 15 US-Dollar), bei 0,20 US-Dollar für Cache-Zugriffe.

Eine laut Anbieter bei identischen Fähigkeiten zwei- bis dreimal schnellere Variante namens K3.1 Pro Highspeed kostet 4 US-Dollar für den Input und 20 US-Dollar für den Output je Million Token.

Bis zum 04.11.2026 plant Moonshot AI die Freigabe vollständiger offener Gewichte; damit würde Kimi K3.1 Pro das führende Open-Weights-Modell werden und den Abstand zu geschlossenen Systemen von 12 auf 3 Punkte verkürzen. Parallel leitet das Unternehmen die Ausmusterung der K2-Modelle ein: Für Neuanmeldungen endet der Zugang am 31.10., bevor die Serie Ende Dezember vollständig ausläuft.