Lernen mit KI: 90 Prozent der Dozenten fürchten weniger eigenes Denken

Wissenschaftliche Untersuchungen zur Funktionsweise des menschlichen Lernens stellen tradierte Annahmen über den kognitiven Abbau im Alter zunehmend infrage. Aktuelle Medienbeiträge und Fachpublikationen beleuchten, wie neuronale Mechanismen, gezielte Verhaltensstrategien sowie der Einfluss moderner Technologien die geistige Leistungsfähigkeit über die gesamte Lebensspanne hinweg prägen.

Digitale Werkzeuge und die Rolle geistiger Anstrengung

Ein wachsender Schwerpunkt der Forschung gilt den Auswirkungen generativer künstlicher Intelligenz auf Lernprozesse. Eine Erhebung der American Association of Colleges and Universities aus dem Jahr 2025 unter 1000 US-Dozenten ergab, dass 90 Prozent von ihnen erwarten, dass generative KI das eigenständige Denken von Studierenden verringert.

Eine weltweite Umfrage unter 8000 Teilnehmenden zeigte zudem, dass 20 Prozent der Studierenden, die KI nutzen, das Lösen von Problemen ohne entsprechende Werkzeuge als schwieriger empfinden als zuvor.

Ergänzend wies eine Studie aus dem Jahr 2024 nach, dass Schüler mathematische Aufgaben mithilfe generativer KI zwar besser bewältigten, ohne das Werkzeug anschließend jedoch schlechter abschnitten als Vergleichsgruppen ohne KI-Zugang.

Vor diesem Hintergrund plant die Education Endowment Foundation in London, bis zu 2,5 Millionen britische Pfund – umgerechnet fast 3 Millionen Euro – für methodisch strenge Studien zu den Folgen von KI auf Lernen, Verständnis, Gedächtnis und Problemlösekompetenz bereitzustellen.

Der Kognitionspsychologe Daniel Willingham von der University of Virginia betonte, dass geistige Anstrengung eine zwingende Voraussetzung für nachhaltiges Lernen bleibe.

Wie Smartphones, soziale Medien und Benachrichtigungen die Konzentrationsfähigkeit beeinflussen, erörterte der Neurobiologe Martin Korte von der TU Braunschweig im Jahr 2026 im Gespräch mit Nadine Zeller im SWR-Podcast „Das Wissen“, wobei unter anderem auf die Arbeit „Your brain on ChatGPT“ des MIT Media Lab verwiesen wurde.

Molekulare Schutzfaktoren und biologische Einflüsse

Auf zellulärer Ebene offenbaren neurobiologische Untersuchungen unerwartete Steuerungsmechanismen. Laut Fachberichten wurde die Myelinmembran, die vormals vorrangig als elektrische Isolationsschicht im Gehirn galt, als wichtiger Partner von Neuronen für Gedächtnis und Lernen identifiziert.

Eine Untersuchung am Massachusetts Institute of Technology an Mäusen zeigte zudem, dass das Protein MEF2 in einer reizreichen Umgebung aktiver war und die betroffenen Tiere entsprechend besser lernten.

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Weitere Tiermodelle liefern Einblicke in altersbedingte Veränderungen: Eine Veröffentlichung im Fachjournal Nature Aging beschreibt das Enzym PLA2G7, das von neuralen Stammzellen im Hippocampus gebildet wird und bei älteren Mäusen übermäßig vorliegt.

Dieser Überschuss beeinträchtigte inhibitorische Synapsen und dämpfte die Kognition; die gezielte Unterdrückung von PLA2G7 im Gyrus dentatus verbesserte die synaptische Signalübertragung und steigerte die Gedächtnisleistung der Tiere.

Im Gegensatz dazu wirkt das Enzym PLA2G2F protektiv: Laut einer Studie in Nature Neuroscience minderte dieses neuronale Enzym Entzündungen und bewahrte Synapsen bei alternden Mäusen.

Eine Deaktivierung verschlechterte die Hippocampus-Funktion, während erhöhte Werte Gedächtnistests verbesserten. Beide Befunde beruhen primär auf Tierversuchen; Gewebeuntersuchungen bei Menschen umfassten lediglich assoziative Daten von 13 verstorbenen Spendern.

Zusätzlich spielen hormonelle Faktoren eine Rolle. Eine Langzeitstudie in JAMA Network Open begleitete 2603 Frauen mit einem durchschnittlichen Einstiegsalter von 78 Jahren über meist rund sieben und teils bis zu 18 Jahre, darunter 778 Teilnehmerinnen mit wiederholten MRT-Scans.

Eine um zehn Jahre früher eintretende Menopause war mit 1,8 Jahren weniger ohne Alzheimer-Erkrankung verbunden und beschleunigte den Abbau des episodischen Gedächtnisses. Eine um fünf Jahre frühere Menopause ging modellhaft nach zehn Jahren mit rund 15 Prozent mehr Hyperintensitäten der weißen Substanz einher, wobei kausale Zusammenhänge nicht abgeleitet werden können.

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Konsolidierung, Mikrolernen und körperliche Fitness

Für den Erhalt geistiger Klarheit erweisen sich Verhaltensstrategien als maßgeblich. Neu erlernte Bewegungsabläufe, sensorische Reize und feinmotorische Fertigkeiten festigen sich vor allem in Ruhe- und Schlafphasen, womit die Nachhaltigkeit des Lernerfolgs direkt von der Qualität der Übungs- und Erholungsphasen abhängt.

Beim sogenannten Microlearning liegt die optimale Zeitspanne einer Lerneinheit bei drei bis sechs Minuten; der Spacing-Effekt nutzt Einheiten von etwa fünf Minuten dreimal pro Woche, um Wissen langfristig zu verankern. Diese theoretischen Grundlagen gehen auf Hermann Ebbinghaus und Studien an Schulkindern aus dem Jahr 1896 zurück.

Begleitend empfahl der Sportpsychologe Ronald Newerkla als Orientierung dreimal wöchentlich etwa 30 Minuten Ausdauertraining ergänzt durch zwei bis vier Krafteinheiten.

Dass körperliche Bewegung unmittelbare Effekte hat, zeigte eine Untersuchung des University College London unter der Leitung von Flaminia Ronca: Das Gehirn profitiert demnach umso stärker von einzelnen Trainingseinheiten, je fitter eine Person ist, wobei messbare Veränderungen bereits innerhalb von sechs Wochen eintreten können.