Mecka AI: Robotik-Startup sammelt 60 Millionen Dollar für Trainingsdaten
Veröffentlicht am: 08.10.2026 um 06:39 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Das auf Robotik-Trainingsdaten spezialisierte Startup Mecka AI hat eine Series-B-Finanzierungsrunde über 60 Millionen US-Dollar (86 Millionen CAD) bekannt gegeben. Angeführt wird die Runde von Sequoia Capital. Das frische Kapital soll vor allem in den Ausbau der Dateninfrastruktur, die Forschung sowie in kommerzielle Robotereinsätze fließen.
Namhafte Technologiekonzerne steigen als Geldgeber ein
Im Zuge der Finanzierungsrunde traten mehrere neue strategische Investoren auf den Plan. Dazu gehören NVIDIA, M12 (der Wagniskapitalarm von Microsoft), Qualcomm Ventures sowie Samsung. Zudem beteiligten sich die bereits bestehenden Geldgeber Kindred Ventures, Framework Ventures und Neo erneut an dem Unternehmen. Als Angel-Investoren stiegen darüber hinaus Tony Xu, Frank Slootman und Milan Kovac ein.
Vor der offiziellen Bekanntgabe hatte TechCrunch über Verhandlungen berichtet, denen zufolge eine Bewertung von 500 Millionen US-Dollar im Raum stand; diese Zahl wurde für die Runde zunächst nicht offiziell bestätigt. Laut Berichten schloss Mecka AI die Series-B-Finanzierung im August 2026 ab, wobei mit den Konditionen vertraute Personen die Unternehmensbewertung auf 500 Millionen US-Dollar bezifferten.
Datenerfassung für physische künstliche Intelligenz
Das 2024 gegründete Startup mit Standorten in Toronto und New York erfasst menschliche Bewegungsdaten mithilfe von Körpersensoren und Smartphones, um künstliche Intelligenz für Roboter zu trainieren. Die verwendeten Sensoren erfassen Bewegungen mit einer Rate von 200 Bildern pro Sekunde. Am 7. Oktober 2026 berichtete das Unternehmen bei realen Daten von einer Handpose-Genauigkeit von unter einem Zentimeter.
Ebenfalls am 7. Oktober 2026 umfasste die aktuelle Fassung der unternehmenseigenen Studie zum Datensatz EgoVerse insgesamt 1.362 Stunden menschlicher Demonstrationen, aufgeteilt auf 80.000 Episoden, 1.965 Aufgaben, 240 Szenen und 2.087 Demonstrierende.
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Die Untersuchung zeigte auf, dass ein größerer Trainingsdatensatz die Roboterleistung im Allgemeinen verbesserte, die wirksame Skalierung jedoch maßgeblich von der Übereinstimmung der Daten mit dem jeweiligen Lernziel abhängt. CEO Josh Gao erklärte, dass die Skalierung physischer KI erhebliche Investitionen in Sensoren, Infrastruktur und die Erfassung realer Daten erfordere.
Ausbau der Belegschaft und internationale Expansion
Insgesamt erfasst Mecka AI menschliche Bewegungsdaten im Umfang von über 2 Millionen Stunden zu rund 50.000 Aufgaben. Zum Kundenkreis des Unternehmens zählen Branchenakteure wie Figure AI, Agility Robotics sowie mehrere Automobilhersteller.
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Für die nahe Zukunft plant das Startup weitere operative Schritte: Neben einer Expansion nach Asien und der Einführung automatisierter Qualitätskontrollen sollen zu den derzeit 45 Beschäftigten bis zum Jahresende 80 neue Mitarbeitende hinzukommen. Zudem soll später im laufenden Quartal ein neuer Benchmark mit 100.000 Stunden veröffentlicht werden.
