Netzhaut-Scan, AugenverÀnderungen

Netzhaut-Scan: AugenverĂ€nderungen zeigen Vorhofflimmern 3,95 Jahre frĂŒh

Veröffentlicht am: 18.09.2026 um 18:52 Uhr | Redaktion boerse-global.de
UCL-Forscher verknĂŒpfen eine dĂŒnnere Netzhautschicht mit spĂ€terem Vorhofflimmern und sehen Potenzial fĂŒr ergĂ€nzende kardiologische Vorsorge.
Ein medizinisches DiagnosegerÀt in einem hellen, sterilen Untersuchungsraum zur Augenheilkunde. Illustration mit AI erstellt.

In der medizinischen Fachwelt mehren sich die Belege dafĂŒr, dass die Untersuchung der Netzhaut eine zentrale Rolle in der FrĂŒherkennung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen einnehmen kann. Aktuelle medizinische Berichte und wissenschaftliche Auswertungen verdeutlichen, dass spezifische strukturelle VerĂ€nderungen am Auge bereits Jahre vor einer klinischen Diagnose als Warnsignale fĂŒr kardiologische Risiken dienen können.

Analyse der Netzhautdicke zur Vorhersage von Vorhofflimmern

Eine im September 2026 thematisierte Untersuchung des University College London (UCL) und des Moorfields Eye Hospital, veröffentlicht in der Fachzeitschrift PLOS Digital Health (doi:10.1371/journal.pdig.0001661), liefert detaillierte Erkenntnisse ĂŒber den Zusammenhang zwischen der Netzhautstruktur und Vorhofflimmern.

Die Forscher analysierten hierfĂŒr Netzhautbilder von rund 90.000 Menschen. Dabei zeigte sich bei Patienten mit Vorhofflimmern konsistent eine dĂŒnnere Schicht der Makula-Ganglienzellen (mGCIPL).

Innerhalb der sogenannten AlzEye-Kohorte, die 50.651 Patienten umfasste, wiesen die 5.735 Probanden mit Vorhofflimmern eine im Mittel um 1,96 ”m dĂŒnnere mGCIPL-Schicht auf. Vergleichbare Ergebnisse lieferten Daten der UK Biobank: Bei 39.539 Teilnehmern, von denen 526 an Vorhofflimmern litten, war die entsprechende Schicht im Durchschnitt um 1,19 ”m reduziert.

Besonders signifikant ist die prognostische Relevanz dieser Messwerte. In einer ĂŒber 10,3 Jahre gefĂŒhrten LĂ€ngsschnittstudie mit 39.013 Teilnehmern ohne anfĂ€ngliche Diagnose traten 838 Neudiagnosen von Vorhofflimmern auf.

Die Analyse ergab, dass die Netzhautaufnahmen im Schnitt 3,95 Jahre vor der klinischen Diagnose bereits VerĂ€nderungen zeigten. Den Daten zufolge korreliert eine Abnahme der mGCIPL um eine Standardabweichung mit einer um 27 Prozent höheren Rate an spĂ€teren Diagnosen (95 %-Konfidenzintervall 5–54 Prozent).

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Potenzial fĂŒr die klinische Routine und Vorsorge

Laut dem Hauptautor der UCL/Moorfields-Studie, Josef Huemer, könnten Routineuntersuchungen beim Augenarzt kĂŒnftig dazu genutzt werden, Risikopatienten frĂŒhzeitig fĂŒr eine kardiologische AbklĂ€rung zu identifizieren. Das nicht-invasive Scanning der Netzhaut wird dabei als wertvolle ErgĂ€nzung zur klassischen EKG-Diagnose betrachtet.

Die Relevanz dieser FrĂŒherkennung wird durch die Verbreitung der Erkrankung unterstrichen. In Deutschland leiden nach SchĂ€tzungen zwischen 1,6 Millionen (Stand 2025 laut Deutscher Herzstiftung) und 2 Millionen Menschen an Vorhofflimmern. Im Vereinigten Königreich sind ĂŒber 1,5 Millionen Personen betroffen.

Die Erkrankung erhöht das Risiko fĂŒr schwerwiegende Folgen wie Schlaganfall, Herzinsuffizienz oder einen vorzeitigen Tod erheblich. Die vorliegenden Studien weisen jedoch darauf hin, dass es sich um statistische ZusammenhĂ€nge handelt und kein direkter Beweis fĂŒr eine KausalitĂ€t vorliegt.

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Weitere Indikatoren: Xanthelasmen und biologisches Netzhautalter

Neben der Netzhautdicke liefern auch andere Merkmale am Auge Hinweise auf vaskulÀre Risiken. Eine Studie der Stanford University untersuchte das Auftreten von Ksanthelasmen (gelbliche Fettablagerungen am Augenlid) bei rund 18.000 Personen.

Hierbei wurden im ersten Beobachtungsjahr bei den betroffenen Personen höhere Raten von Herzinfarkten (1 Prozent bzw. 178 Personen gegenĂŒber 0,35 Prozent bzw. 63 Personen in der Kontrollgruppe) sowie SchlaganfĂ€llen (0,95 Prozent zu 0,3 Prozent) festgestellt.

Auch bei transitorischen ischĂ€mischen Attacken (TIA) lag die Rate mit 0,6 Prozent deutlich ĂŒber der Kontrollgruppe (0,19 Prozent). Diese Unterschiede blieben auch in Nachbeobachtungen ĂŒber fĂŒnf und zehn Jahre bestehen.

Parallel dazu hat die UniversitĂ€t Lausanne ein Verfahren entwickelt, bei dem eine KĂŒnstliche Intelligenz das biologische Alter eines Menschen aus Netzhautbildern schĂ€tzt. Die KI wurde mit Bildern von ĂŒber 70.000 Personen im Alter zwischen 40 und 79 Jahren trainiert und erreicht eine Genauigkeit mit einer Abweichung von unter drei Jahren.

Ein im Vergleich zum chronologischen Alter erhöhtes „Netzhautalter“ wird laut der in Nature Communications veröffentlichten Forschung mit einem gesteigerten Risiko fĂŒr Herz-Kreislauf- und Atemwegserkrankungen sowie Demenz und Krebs in Verbindung gebracht. Als stĂ€rkster Faktor fĂŒr eine beschleunigte Alterung der Netzhautstrukturen wurde in diesem Kontext das Rauchen identifiziert.

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