OpenAI meldet drei Entdeckungen: KI löst langjährige Probleme in der Forschung

Das US-amerikanische KI-Unternehmen OpenAI hat drei grundlegende Entdeckungen in den Bereichen Mathematik, theoretische Informatik und Physik gemeldet. Die Resultate, die durch den Einsatz von Systemen künstlicher Intelligenz erzielt worden seien, umfassen die Lösung langjähriger ungelöster Probleme und wurden teils bereits in formalisierten Beweisen zur Begutachtung bereitgestellt.

Gelöste Vermutungen in der harmonischen Analysis

Im Fachbereich Mathematik gelang laut OpenAI der Beweis der 1991 von Christopher Sogge aufgestellten Local-Smoothing-Vermutung in allen Dimensionen. Dieser Beweis, den das System am 18. Oktober 2026 lieferte, löse nach Angaben des Unternehmens zugleich die Kakeya- sowie die Stein-Restriktions-Vermutung.

Dem ging 2019 bereits ein Teilergebnis im zweidimensionalen Raum durch Larry Guth, Hong Wang und Ruixiang Zhang voraus, gefolgt von einem Beweis der Kakeya-Vermutung im Dreidimensionalen durch Hong Wang und Joshua Zahl im Jahr 2025.

Die vollständige Formalisierung des neuen mathematischen Beweises in der Programmiersprache Lean erfolgte am 19. Oktober 2026. Das Material wurde anschließend auf der Plattform GitHub öffentlich zugänglich gemacht und direkt zur wissenschaftlichen Begutachtung freigegeben.

Widerlegung der Exponential Time Hypothesis

In der theoretischen Informatik präsentierte OpenAI einen Beweis, der die 1999 formulierte Exponential Time Hypothesis (ETH) widerlegen soll. Den Angaben zufolge wurde am 16. Oktober 2026 ein deterministischer Algorithmus generiert, der erfüllende Belegungen für feste konjunktive Normalformen (CNF-Formeln) in subexponentieller Zeit und mit polynomialem Speicherbedarf zählt. Durch den Fall des 3-SAT-Problems werde die ETH demnach falsifiziert.

Auch für diese Arbeit stellte OpenAI am 17. Oktober 2026 eine formale Lean-Beschreibung auf GitHub bereit. Zur Evaluierung der Resultate wurde ein externes Expertengremium eingerichtet, dem unter anderem Ryan Williams vom Massachusetts Institute of Technology sowie Russell Impagliazzo und Ramamohan Paturi von der University of California San Diego angehören, die 1999 maßgeblich an der Aufstellung der ETH beteiligt waren. OpenAI kündigte zudem die Finanzierung einer entsprechenden Fachkonferenz an.

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Quantenfeldtheorien und neues Prüfverfahren

Im Bereich der Physik meldete OpenAI einen mathematisch strengen Existenzbeweis für bestimmte wechselwirkende Quantenfeldtheorien mit Eichfeldern und Fermionen in vier Dimensionen.

Die Entdeckung betreffe unter anderem die Quantenchromodynamik (QCD) sowie eine vereinheitlichte Vervollständigung des Standardmodells und berühre mit der QCD und der reinen Yang-Mills-Theorie samt Massenlücke eines der sieben Millennium-Probleme.

Vollständige Materialien zu dieser Arbeit wurden bislang nicht veröffentlicht; eine unabhängige Bestätigung aus der akademischen Fachwelt steht noch aus. Ein externes Prüfgremium um David Gross, Michael Douglas, Arthur Jaffe, Igor Klebanov und Nikita Nekrasov soll die Auswertung übernehmen.

OpenAI setzt damit auf externe Fachleute zur Begleitung der Ergebnisse. Zuvor war Kritik laut geworden, weil das Unternehmen im Vormonat Hunderte Manuskripte unter Umgehung des üblichen Peer-Review-Verfahrens veröffentlicht und lediglich als Rohforschungsdaten deklariert hatte.

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Am 25. Oktober 2026 empfahl ein Beratergremium der AGMAI, dass KI-Unternehmen keine Einzelpersonen für einen bevorzugten Vorabzugang auswählen sollten, um Verzerrungen und ungleichen Zugriff zu vermeiden.

Stattdessen rieten die Experten zu Veröffentlichungen in offenen wissenschaftlichen Repositorien, nachvollziehbaren Lean-Beweisen sowie Transparenz über Aufgabenauswahl und Forschungsfinanzierung. Zudem unterstützt OpenAI die Simons Foundation mit 5 Mio. US-Dollar.