Pangram Image Flash 1.0: Videodetektor liegt 29 Punkte vorn

Das US-amerikanische Unternehmen Pangram Labs hat mit Pangram Image 1.0 einen neuen Bilddetektor sowie mit Pangram Image Flash 1.0 ein Werkzeug zur Frame-für-Frame-Analyse von Videos vorgestellt.

Die Software soll synthetisch erstellte visuelle Medien präzise identifizieren und Manipulationen sichtbar machen. Nach einer vorherigen Testphase als Research Preview stehen die Funktionen nun über das Web, per Programmierschnittstelle sowie als Erweiterung für gängige Internetbrowser bereit.

Hohe Erkennungsraten auf Testdatensätzen

Nach Unternehmensangaben erreicht Image 1.0 auf einem eigenen Testset eine Genauigkeit von 99,96 Prozent. Dieser Prüfsatz umfasste 1.200 synthetische Bilder, die auf Basis von 100 echten Fotos über zwölf verschiedene moderne Bildgeneratoren erzeugt wurden.

Wie Medien am 4. November 2026 berichteten, beziffert Pangram Labs die Trefferquote bei KI-Bildern auf 99,2 Prozent, während die Rate falsch-positiver Einstufungen bei 0,27 Prozent liege. Das Modell verarbeitet Bilddateien ab einer Mindestauflösung von 256x256 Pixeln, nachdem die Grenze zuvor bei 512x512 Pixeln lag.

Bei Werten unterhalb von 512 Pixeln wird ein Hinweis auf eine reduzierte Verlässlichkeit ausgegeben. Das System zeigt sich laut Entwicklern widerstandsfähig gegenüber Kompression, Weichzeichnung und digitalem Rauschen.

Für die Bewegtbildanalyse setzt Pangram Labs auf Image Flash 1.0. Das Modell erreicht laut Unternehmensangaben einen Wert von 98,7 Prozent auf dem DF26-Benchmark und platziert sich damit 29 Punkte vor dem zweitbesten Detektor.

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Dieses DF26-Testset umfasst laut Medienberichten 2.691 Clips, zusammengesetzt aus 271 echten und 2.420 synthetischen Videos von sieben Modellen. Ein weiteres Video-Testset setzte sich am 4. November 2026 aus insgesamt 1.529 Videos zusammen, die auf 129 echten Social-Media-Aufnahmen und 14 Generatoren basierten.

Im Vergleich mit Wettbewerbern übertreffen die Systeme nach publizierten Daten andere Lösungen: Bei Bildern erreichen Vergleichsdienste laut Berichten Quoten von 96,33 Prozent (TruthScan), 91,38 Prozent (AI or Not) sowie 88,33 Prozent (Sightengine).

Bei Videos werden für TruthScan 84,2 Prozent und für Sightengine 81,8 Prozent genannt. Branchenberichte vom 4. November 2026 weisen jedoch darauf hin, dass die Leistungsdaten von Pangram Labs auf eigenen Angaben beruhen und bislang nicht unabhängig verifiziert wurden.

Funktionsumfang, Plattformen und Erkennungsspektrum

Sowohl das Bild- als auch das Videowerkzeug erzeugen visuelle Heatmaps, um manipulierte Teilbereiche innerhalb einer Datei exakt zu lokalisieren. Image Flash 1.0 vermag zudem zwischen rein synthetischen Aufnahmen und nur teilweise veränderten Videos zu unterscheiden. Zu den erkennbaren Systemen gehören unter anderem Generatoren wie GPT Image, Nano Banana, Midjourney, FLUX und Grok Imagine sowie die Videosysteme Kling, Seedance, Veo und Wan.

Die Technologien werden über Programmierschnittstellen für Entwickler sowie über Erweiterungen für Google Chrome und Mozilla Firefox bereitgestellt. Die Browser-Erweiterung markiert synthetische Inhalte direkt in Social-Media-Feeds sowie auf Einkaufs- und Mietportalen.

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Am 4. November 2026 wurde bekannt, dass der volle Zugriff auf die neuen Video- und Bildfunktionen zahlenden Abonnenten vorbehalten bleibt, während kostenfreie Konten lediglich ein begrenztes Kontingent für Bilder erhalten. Konkrete Preise wurden dabei nicht genannt.

Pangram Labs wurde 2023 im New Yorker Stadtteil Brooklyn von Bradley Emi und Max Spero gegründet, der als Geschäftsführer fungiert. Die Arbeiten an der visuellen Erkennung liefen seit Anfang 2026, ausgelöst durch Falschmeldungen, gefälschtes Material aus Kriegsgebieten und KI-generierte Produktbilder auf Plattformen wie Amazon.

Spero begründete die spätere Veröffentlichung mit Tests auf dem iPhone 18 Pro, da moderne Smartphone-Kameras zunehmend integrierte Nachbearbeitungen auf Basis künstlicher Intelligenz einsetzen. Über die Markteinführung hatte zuerst die Plattform Pirate Wires berichtet.