Physical AI 2027: Samsung SDS bringt Robot-Orchestrierungs-Plattform
Veröffentlicht am: 08.09.2026 um 17:09 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Auf dem REAL Summit 2026 in Seoul hat der IT-Dienstleister Samsung SDS seine neue Strategie im Bereich Physical AI vorgestellt. Kern der Ankündigung ist eine Robot-Orchestrierungs-Plattform, die laut Unternehmensangaben ab 2027 verfügbar sein soll. Mit diesem Schritt zielt das Unternehmen darauf ab, die Steuerung und Integration von Robotersystemen in industriellen Umgebungen zu standardisieren und zu automatisieren.
Vernetzung durch Team REX und strategische Investitionen
Im Rahmen der neuen Strategie ist Samsung SDS die Partnerschaft „Team REX“ eingegangen, der insgesamt zehn globale Unternehmen angehören. Zu den Partnern zählen unter anderem Rainbow Robotics sowie Walden Robotics. Letzteres Unternehmen wurde im Januar 2026 aus dem Toyota Research Institute ausgegründet und bereits im Februar 2026 wurden dessen Robotersysteme bei Toyota Nordamerika eingesetzt.
Samsung SDS hatte bereits im Juni 2026 nach einer technischen Validierung bei Konzerntöchtern strategisch in Walden Robotics investiert. Das junge Unternehmen erreichte im Juli 2026 eine Bewertung von 1,1 Milliarden US-Dollar, nachdem es eine Finanzierungsrunde über 300 Millionen US-Dollar abgeschlossen hatte. An dieser Runde beteiligten sich namhafte Akteure wie Toyota, Nvidia und Boeing.
Technologische Validierung und autonome Logistiklösungen
Parallel zu den Entwicklungen bei Samsung SDS zeigen auch andere Marktteilnehmer Fortschritte bei der Anwendung von Physical AI. Die Unternehmen JDSC und Daifuku konnten eine Technologie validieren, bei der ein KI-Agent Roboter per natürlicher Sprache steuert.
In einer Simulation erreichte das System bei 100 Versuchen eine Erfolgsrate von 97 Prozent bei zuvor unbekannten Produkt-Ziel-Kombinationen. Das Projekt wurde in einer rund viermonatigen Entwicklungszeit mithilfe von Services von AWS Japan realisiert.
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Im Bereich der Hardware kündigte Hyundai Wia die Entwicklung des ersten vollautonomen Gabelstaplers Koreas an. Das Fahrzeug verfügt über eine Tragkraft von 4 Tonnen, erreicht eine Geschwindigkeit von 6,5 km/h und nutzt Lidar- sowie Vision-Sensoren. Ein Einsatz ist ab Mai 2027 am Standort Kia AutoLand Hwaseong geplant.
Auch Zebra Technologies plant für die Fachmesse VISION im Oktober 2026 die Vorstellung neuer Lösungen. Dazu gehören KI-gestützte Sensoren für die Stauerkennung auf Förderbändern und 3D-Vision-Systeme, die speziell auf die Optimierung der Logistik in der mittleren Meile ausgelegt sind.
Industrieller Einsatz und internationale Kooperationen
Die praktische Umsetzung automatisierter Logistikkonzepte zeigt sich in mehreren Großprojekten. Nissan setzt im Werk Smyrna (Tennessee) autonome mobile Roboter von OTTO ein, um den Teiletransport zu übernehmen, der zuvor von 64 bemannten Fahrzeugen durchgeführt wurde. Das System nutzt Lidar und Sensoren, wobei das größte Modell Lasten von bis zu 1.900 kg bewegen kann. Die Ausrollung erfolgt in sechs Phasen und begann im Jahr 2026.
Der Anbieter Hai Robotics wurde zudem für ein neues Fulfillment-Center eines großen europäischen Modehändlers ausgewählt. Geplant ist die weltweit größte Installation von Regal-kletternden Robotern mit über 1.500 Einheiten des Typs HaiPick-Climb, die auf 30.000 Quadratmetern einen Durchsatz von mehr als 24.000 Behältern pro Stunde bewältigen sollen.
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Auf der Ebene der Forschung und staatlichen Förderung besuchten Vertreter der südkoreanischen Ministerien MSIT und MSS am 6. September 2026 ein Demonstrationslabor des KAIST. Ziel ist es, die Einführung von Physical AI in kleinen und mittleren Unternehmen zu forcieren.
Ab 2027 ist eine Unterstützung für heterogene Ausrüstungen vorgesehen, gefolgt von einem integrierten Management ab 2028. Ergänzend dazu unterzeichneten KT, das KAIST und Dime Research eine Absichtserklärung zur Kommerzialisierung einer Plattform für sogenannte „Dark Factories“.
Im Bereich der spezialisierten Hardware-Entwicklung kooperiert NEURA Robotics mit SECO. In dieser Partnerschaft entwickelt SECO Compute-Module für kognitive Roboter wie das humanoide Modell 4NE1. Diese Module basieren auf Qualcomm Dragonwing-Prozessoren und sollen in Europa gefertigt werden. Zudem ist der Aufbau eines Testzentrums in Italien geplant.
