Roboter-Software: KI schreibt 80% des Codes, spart 99% Trainingszeit
Veröffentlicht am: 10.09.2026 um 01:30 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Das von Nvidia unterstützte Technologieunternehmen General Robotics hat signifikante Fortschritte bei der Automatisierung der Roboter-Softwareentwicklung erzielt. Wie aus Branchenberichten hervorgeht, übernimmt eine künstliche Intelligenz inzwischen rund 80 % der Programmierarbeit innerhalb der neuen Systemarchitektur. Diese Entwicklung führt dazu, dass die notwendige Trainingszeit für Industrieroboter um 99 % reduziert werden konnte.
Automatisierung des gesamten Entwicklungszyklus
Kern der Neuerung ist die Plattform GRID, die ein sogenanntes Auto-Engineering für den gesamten Lebenszyklus von Roboter-Deployments ermöglicht. Dabei kommen KI-Agenten zum Einsatz, welche die Montage und das Debugging von Roboteranwendungen eigenständig übernehmen.
In einer Demonstration wurde ein komplexer Arbeitsablauf in einem Labor mit zwei Roboterarmen innerhalb von nur 4 Stunden konfiguriert. Für spätere Erweiterungen oder zusätzliche Fähigkeiten (Skills) sank der Zeitbedarf laut Unternehmensangaben auf lediglich 10 bis 15 Minuten.
Die GRID-Plattform zielt darauf ab, den gesamten Prozess von der ersten Integration bis zum laufenden Betrieb zu automatisieren. Dies betrifft sowohl die Ingestierung neuer Modelle als auch den Transfer von erlernten Fähigkeiten auf andere Systeme. Die technologische Basis ermöglicht es, die Abhängigkeit von manueller Programmierung drastisch zu verringern und die Bereitstellung autonomer Systeme in industriellen Umgebungen zu beschleunigen.
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Drastische Verkürzung der Bereitstellungszeiten
Die Auswirkungen dieser Automatisierung zeigen sich besonders deutlich in den zeitlichen Abläufen der Projektumsetzung. Berichten zufolge konnte das Onboarding neuer Roboter von einem ursprünglichen Zeitraum von einem Monat auf nur noch 2 Stunden verkürzt werden. Auch andere Teilbereiche der Entwicklung verzeichneten ähnliche Effizienzgewinne. So reduzierte sich die Zeit für die Modell-Ingestion von vormals 3 Tagen auf 20 Minuten.
Der Transfer von Fähigkeiten zwischen verschiedenen Systemen, der zuvor ebenfalls 3 Tage in Anspruch nahm, lässt sich nun in 1,5 Stunden realisieren. Die Erstellung komplett neuer Fertigkeiten für die Maschinen wird nun innerhalb von 2 Tagen abgeschlossen. Diese Beschleunigung erlaubt es Unternehmen, wesentlich flexibler auf veränderte Produktionsanforderungen zu reagieren und Ausfallzeiten während der Umrüstungsphasen zu minimieren.
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Marktposition und Kundenstruktur
General Robotics wurde im Jahr 2023 gegründet und wird von CEO Ashish Kapoor geleitet, der zuvor für Microsoft tätig war. Das Unternehmen beschäftigt rund 50 Mitarbeiter und verfügt über ein Finanzierungsvolumen von etwa 34 Millionen US-Dollar. Neben der Unterstützung durch den Chipkonzern Nvidia konnte das Startup bereits namhafte Kunden in verschiedenen Schlüsselsektoren gewinnen.
Zum Kundenstamm gehören nach aktuellen Informationen Unternehmen aus den Top-5 der Automobilindustrie sowie Akteure aus den Bereichen Hafenbetrieb, Energieversorgung, Lebensmittel- und Getränkeproduktion.
Zudem arbeitet das Unternehmen mit HTX Singapore zusammen. Die breite Anwendungspalette unterstreicht das Potenzial der Technologie, die Implementierungshürden für fortschrittliche Robotik in unterschiedlichen Infrastrukturbereichen weltweit zu senken.
