Robotik-Boom: Humanoide Auslieferungen springen um 272 Prozent
Veröffentlicht am: 03.09.2026 um 00:48 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Die Landschaft der Robotik hat sich durch die Einführung von Vision-Language-Action-Modellen (VLA) grundlegend gewandelt. Ein Meilenstein in dieser Entwicklung war das Modell RT-2, das im Juli 2023 von Google vorgestellt wurde. Als erstes VLA-Modell mit Milliarden von Parametern markierte es einen deutlichen Sprung gegenüber seinem Vorgänger RT-1, der lediglich 35 Millionen Parameter aufwies.
Durch ein umfassendes Training, das auf Web-Daten basierte, demonstrierte RT-2 die Fähigkeit zur Generalisierung. Die technologische Basis wurde durch über 130.000 teleoperierte Demonstrationen geschaffen, die über einen Zeitraum von 17 Monaten in verschiedenen Testumgebungen mit 13 Robotern durchgeführt wurden.
Skalierung und neue Akteure im Bereich der Foundation-Modelle
Die im Jahr 2023 gesetzten Impulse führten zur Gründung spezialisierter Unternehmen. Perceptron AI, im November 2024 von ehemaligen Wissenschaftlern der Meta-Forschungsgruppe FAIR gegründet, veröffentlichte am 26. August 2026 das Modell Isaac 0.5. Hierbei handelt es sich um ein Mixture-of-Experts-System (MoE) mit 36 Milliarden Parametern.
Das Training basierte auf etwa einer Million Stunden Videomaterial und 100.000 Stunden Robotererfahrung, gesammelt über mehr als 35 verschiedene Systeme. Mit einer Finanzierung von 21 Millionen US-Dollar, angeführt von Bessemer Venture Partners, fokussiert sich das Unternehmen auf Anwendungen in der Logistik, Fertigung und Sicherheit.
Parallel dazu treibt Skild AI die Entwicklung voran. Das im Jahr 2023 gegründete Unternehmen hat bisher rund 1,7 Milliarden US-Dollar an Kapital aufgenommen. Sein Modell S1 zeichnet sich durch In-Context-Learning aus, wodurch der Roboter neue Aufgaben allein durch die Analyse eines menschlichen Demonstrationsvideos erlernen kann. Das Training von S1 umfasst Daten aus Teleoperationen, menschlichen Videos sowie Simulationen.
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Architektonische Innovationen und Weltmodelle
Auch etablierte Technologiekonzerne erweitern das Feld. Xiaomi stellte mit Robotics-0 ein Open-Source-VLA-Modell vor, das auf einer Mixture-of-Transformers-Architektur basiert und 4,7 Milliarden Parameter umfasst. In realen Tests an Zwei-Arm-Robotern wird das Modell für komplexe Abläufe wie das Falten von Handtüchern eingesetzt.
Ein weiterer Ansatz wird von World Labs verfolgt. Das von namhaften Forschern wie Fei-Fei Li mitbegründete Unternehmen erhielt Investitionen in Höhe von 1,2 Milliarden US-Dollar von Partnern wie Nvidia und AMD. Das dort entwickelte Weltmodell Atlas ist in der Lage, aus einem einzelnen Bild dreidimensionale Umgebungen mit präziser Kamerasteuerung zu generieren, was insbesondere für das Training von Robotern relevant ist.
Forscherteams, unter anderem von der Stanford University, ergänzen diese Entwicklungen durch Systeme wie TrAct, die visuelle Tracks als Zwischensprache nutzen, um die Dateneffizienz beim Training zu steigern.
Marktdynamik und industrielle Implementierung
Die wirtschaftliche Dynamik des Sektors verdeutlicht der Börsengang von Mech-Mind Robotics am 1. September 2026 an der Hongkonger Börse. Das Unternehmen erzielte einen Nettoerlös von zirka 2,20 Milliarden Hongkong-Dollar bei einer Marktkapitalisierung von 12.713,6 Millionen Hongkong-Dollar.
Mech-Mind verzeichnete für das Jahr 2025 einen Umsatz von 388,8 Millionen RMB und hält einen Weltmarktanteil von 22,1 Prozent bei KI- und 3D-Vision-Komponenten.
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Die physische Leistungsfähigkeit der Systeme nimmt ebenfalls zu. Im August 2026 absolvierte der Roboter Tiangong Ultra in Peking eine 100-Meter-Strecke in 8,64 Sekunden. Im ersten Halbjahr 2026 stiegen die weltweiten Auslieferungen humanoider Roboter um 272 Prozent im Vergleich zum Vorjahreszeitraum auf 19.100 Einheiten.
Für das Gesamtjahr 2026 wird ein Branchenumsatz von etwa 1,6 Milliarden US-Dollar erwartet. Während Tesla die Produktion des Optimus Gen 3 in Fremont aufgenommen hat, dominiert Unitree den Markt für vierbeinige Roboter mit einem Anteil von 52 Prozent. Chinesische Marken halten in diesem Segment insgesamt einen Marktanteil von 93 Prozent.
