ScaleFlux-Speicher: Neue SSD-Lösung für KI-Workloads ab August
Veröffentlicht am: 01.08.2026 um 22:21 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Der Hardwarespezialist ScaleFlux hat am 1. August 2026 eine neue Drive-Level-Speicherlösung eingeführt, die speziell auf die Anforderungen von KI-Workloads in NVIDIA-CMX-Umgebungen zugeschnitten ist. Mit dieser Technologie adressiert das Unternehmen die Problematik des SSD-Verschleißes, der durch den sogenannten KV-Cache-Churn bei rechenintensiven Anwendungen entsteht.
Optimierung der SSD-Haltbarkeit für KI-Workloads
Die neue Plattform zielt darauf ab, die Effizienz und Lebensdauer von Datenträgern in Rechenzentren zu erhöhen, die für KI-Modelle genutzt werden. Wie das Unternehmen Ende Juli bekannt gab, kombiniert die Architektur eine sogenannte Context-Insight-Workload-Telemetrie mit mehr als 200 FDP-Write-Streams pro Laufwerk. Diese technische Konfiguration soll die Belastung der SSDs minimieren, die üblicherweise durch den häufigen Austausch von Daten im Key-Value-Cache (KV-Cache) entsteht.
Ein zentraler Aspekt der Neuvorstellung ist die Robustheit der Hardware. ScaleFlux gibt für die Plattform eine Ausdauer von 7-10+ DWPD (Drive Writes Per Day) over einen Zeitraum von 5 Jahren an. Damit reagiert der Hersteller auf die steigenden Anforderungen an die Hardware-Infrastruktur im Bereich des maschinellen Lernens. Ergänzend dazu veröffentlichte ScaleFlux am 1. August Details zu einem neuen PCIe-Gen6-SSD-Controller, der eine Lesegeschwindigkeit von 28 GB/s erreicht.
Reduzierung der Write-Amplification und der Endurance Tax
In der Entwicklung von Speicherlösungen für KI-Anwendungen stellt die „Endurance Tax“ – die verkürzte Lebensdauer durch hohe Schreiblasten – eine erhebliche Hürde dar. In KV-Cache-Offload-Szenarien führt der Datenverkehr oft zu einer hohen Write-Amplification, was die Hardware vorzeitig verschleißen lässt.
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Laut ScaleFlux zeigen vorläufige Tests, dass die neue Plattform eine mehr als 2-fache Reduzierung der Write-Amplification ermöglicht. Durch diese Optimierung soll die wirtschaftliche Belastung durch vorzeitige Hardwareausfälle gesenkt und die Gesamtbetriebskosten in KI-Clustern optimiert werden.
Strategische Zusammenarbeit mit NVIDIA
Die Entwicklung der Plattform erfolgte im Kontext einer engen Abstimmung mit NVIDIA-Technologien. Jason Hardy von NVIDIA hob die Bedeutung der ScaleFlux-Plattform für entsprechende Systemumgebungen hervor. Auch Hao Zhong, CEO von ScaleFlux, betonte die Relevanz der Ankündigung für den Markt der KI-optimierten Speicherlösungen.
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Die strategische Bedeutung dieser Zusammenarbeit wird durch einen gemeinsamen Auftritt unterstrichen: Hao Zhong wird am 5. August zusammen mit Jason Hardy die Keynote auf der Branchenkonferenz FMS 2026 präsentieren. Dabei sollen weitere Einblicke in die Integration der ScaleFlux-Technologien in KI-Infrastrukturen und deren Auswirkungen auf die Leistungsparameter moderner Rechenzentren gegeben werden.
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