Scout, KI-Agent

Scout KI-Agent: Daloopa automatisiert Finanzmodelle in Excel

Veröffentlicht am: 10.09.2026 um 16:02 Uhr | Redaktion boerse-global.de

Daloopa stellt Scout für Excel bereit: Der KI-Agent erstellt Finanzmodelle per Sprache und verknüpft Zahlen mit ihren Originalquellen.

Daloopa macht KI-Agent Scout für Finanzmodelle verfügbar
Ein minimalistischer Arbeitsplatz mit einem Holztisch und natürlichem Lichteinfall vor einem modernen Bürogebäude. Illustration mit AI erstellt.

Der Finanzdatenanbieter Daloopa hat seinen KI-Agenten Scout für die Finanzmodellierung allgemein verfügbar gemacht. Scout ist direkt in Excel eingebettet und soll Analysten dabei unterstützen, Finanzmodelle auf Basis natürlicher Sprache zu erstellen, statt sie manuell zu pflegen.

Modelle aus Sprache, gestützt auf große Datenbasis

Scout greift auf die Daloopa-Datenbank zurück, die Angaben von mehr als 6.000 börsennotierten Unternehmen weltweit umfasst. Nutzer können damit Finanzmodelle aus einfachen Texteingaben generieren lassen. Jede einzelne Zahl im erzeugten Modell ist mit einem Link zur ursprünglichen Einreichung verknüpft, sodass sich Werte bis zur Originalquelle zurückverfolgen lassen.

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Zu den Funktionen von Scout zählen laut Daloopa das automatische Erstellen und Aktualisieren von Modellen nach Quartalsergebnissen, Vergleiche zwischen mehreren Unternehmen, sogenannte Skills sowie eine Chat-Historie, über die frühere Abfragen nachvollzogen werden können.

CEO Li: Weniger Datensammlung, mehr Urteilsvermögen

Daloopa-CEO Thomas Li erklärte zur Einführung, das Ziel sei, dass Analysten ihre Zeit künftig stärker für Urteilsvermögen und Interpretation von Daten einsetzen könnten, anstatt sich mit manueller Modellpflege und dem Zusammentragen von Zahlen aufzuhalten. Scout solle diese repetitiven Arbeitsschritte übernehmen und damit Kapazitäten für die eigentliche Analysearbeit freisetzen.

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Die Positionierung reiht sich in eine breitere Entwicklung im Bereich KI-gestützter Finanzwerkzeuge ein: Auch andere Anbieter arbeiten derzeit an Systemen, die Recherche, Bewertungsmodellierung und Berichtserstellung in Tabellenkalkulationen automatisieren sollen.

Für Analysten in Banken, Fonds und Research-Abteilungen bedeutet die Verbreitung solcher Werkzeuge, dass sich der Schwerpunkt ihrer Arbeit zunehmend von der Datenaufbereitung hin zur Bewertung und Einordnung von Ergebnissen verschieben könnte.

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