Stargate-Cluster: 400.000 GPUs für nächste KI-Phase bis Jahresende
Veröffentlicht am: 07.09.2026 um 11:25 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Nach der Veröffentlichung des neuesten KI-Modells GPT-6 Astra durch OpenAI hat NVIDIA-CEO Jensen Huang den Anbruch der Ära der Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) ausgerufen. Das am 3. September 2026 vorgestellte Modell wurde auf einer massiven Hardware-Infrastruktur trainiert, die auf der Blackwell-Architektur von NVIDIA basiert.
Massive Skalierung durch Grace-Blackwell-Systeme
Jensen Huang erklärte am 6. September 2026 über die Plattform X, dass GPT-6 Astra mit mehr als 100.000 Nvidia Grace Blackwell NVLink72-Systemen trainiert worden sei. Der CEO gratulierte dem Team von OpenAI zu diesem Erfolg und betonte die technologische Entwicklung der vergangenen Jahre. Demnach habe der Weg von der Veröffentlichung von ChatGPT über das Zwischenmodell o1 bis hin zu Astra insgesamt vier Jahre in Anspruch genommen.
Huang ordnete seine Aussage zur erreichten AGI jedoch gleichzeitig ein: Er bezeichnete die Feststellung, dass die AGI-Ära nun begonnen habe, als seine persönliche Einschätzung und nicht als einen allgemein anerkannten Branchenbefund.
Astra als universeller Verbinder in der Softwarenutzung
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OpenAI beschreibt Astra als sein bisher fortschrittlichstes Modell. Greg Brockman, Präsident von OpenAI, bestätigte in einem Interview, dass Astra das erste Modell sei, welches die Marke von über 100.000 genutzten GPUs beim Training überschritten habe. Damit sei das Unternehmen in eine neue Phase der KI-Entwicklung eingetreten.
Ein wesentliches Merkmal von Astra sei das Überschreiten einer kritischen Schwelle bei der computergestützten Aufgabenbewältigung. Brockman zufolge fungiere das Modell als universeller Verbinder, der Software direkt bedienen könne, ohne auf herkömmliche API-Konnektoren angewiesen zu sein. Innerhalb des Unternehmens werde Astra zudem bereits aktiv eingesetzt, um die eigenen Systeme auf Sicherheitslücken und Schwachstellen zu prüfen.
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Ausbau der GPU-Infrastruktur auf 400.000 Einheiten
Die Kooperation zwischen dem Hardware-Zulieferer NVIDIA und dem KI-Entwickler OpenAI soll in naher Zukunft weiter intensiviert werden. Huang kündigte an, dass für die nächste Phase der Entwicklung 400.000 weitere GPUs online gehen werden.
Diese Pläne korrespondieren mit Beobachtungen von Branchenanalysten, die bereits Anfang September prognostizierten, dass die Kapazität des sogenannten Stargate-Abilene-Clusters bis zum Ende des laufenden Jahres massiv erweitert werden soll. Ziel sei eine Ausstattung mit etwa 400.000 B300-Einheiten, um die Rechenleistung für künftige Anwendungen weiter zu steigern.
